photoshoot(2020jan铜牌)题解
时间: 2023-12-08 17:01:28 浏览: 46
2020年1月的铜牌题目“photoshoot”是一个有趣而富有创意的主题。在这个题目中,参赛者需要展示摄影和拍摄的技巧,以及对场景、灯光和构图的理解。这个主题可以让参赛者展现自己的创造力,通过摄影作品来传达自己的想法和情感。
首先,参赛者可以通过选取合适的主题和场景来展示自己的摄影技巧。比如,他们可以选择美丽的风景或者有趣的场景作为拍摄对象,然后运用各种摄影技巧来展现出独特的美感和创意。此外,参赛者还可以通过合适的构图和角度来呈现自己的摄影作品,展现出对摄影艺术的理解和掌握。
其次,参赛者可以通过精心选择和调整适合的灯光来提升作品的艺术价值。灯光在摄影中起着至关重要的作用,它可以烘托出拍摄对象的氛围和情感,使作品更加生动和具有表现力。参赛者可以通过巧妙运用灯光的手法,使自己的作品更加出色和有吸引力。
总的来说,铜牌题目“photoshoot”为参赛者提供了展现自己摄影和拍摄技巧的机会,要求他们通过精心设计拍摄场景、运用灯光和构图技巧以及发挥想象力和创造力来呈现出优秀的摄影作品。这个题目不仅考察了参赛者的摄影技能,也展现了他们的创造力和艺术表达能力。
相关问题
题解
这道题是一道典型的费用限制最短路题目,可以使用 Dijkstra 算法或者 SPFA 算法来解决。
具体思路如下:
1. 首先,我们需要读入输入数据。输入数据中包含了道路的数量、起点和终点,以及每条道路的起点、终点、长度和限制费用。
2. 接着,我们需要使用邻接表或邻接矩阵来存储图的信息。对于每条道路,我们可以将其起点和终点作为一个有向边的起点和终点,长度作为边权,限制费用作为边权的上界。
3. 然后,我们可以使用 Dijkstra 算法或 SPFA 算法求解从起点到终点的最短路径。在这个过程中,我们需要记录到每个点的最小费用和最小长度,以及更新每条边的最小费用和最小长度。
4. 最后,我们输出从起点到终点的最短路径长度即可。
需要注意的是,在使用 Dijkstra 算法或 SPFA 算法时,需要对每个点的最小费用和最小长度进行松弛操作。具体来说,当我们从一个点 u 经过一条边 (u,v) 到达另一个点 v 时,如果新的费用和长度比原来的小,则需要更新到达 v 的最小费用和最小长度,并将 v 加入到优先队列(Dijkstra 算法)或队列(SPFA 算法)中。
此外,还需要注意处理边权为 0 或负数的情况,以及处理无法到达终点的情况。
代码实现可以参考以下样例代码:
```c++
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;
const int MAXN = 1005, MAXM = 20005, INF = 0x3f3f3f3f;
int n, m, s, t, cnt;
int head[MAXN], dis[MAXN], vis[MAXN];
struct Edge {
int v, w, c, nxt;
} e[MAXM];
void addEdge(int u, int v, int w, int c) {
e[++cnt].v = v, e[cnt].w = w, e[cnt].c = c, e[cnt].nxt = head[u], head[u] = cnt;
}
void dijkstra() {
priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> q;
memset(dis, 0x3f, sizeof(dis));
memset(vis, 0, sizeof(vis));
dis[s] = 0;
q.push(make_pair(0, s));
while (!q.empty()) {
int u = q.top().second;
q.pop();
if (vis[u]) continue;
vis[u] = 1;
for (int i = head[u]; i != -1; i = e[i].nxt) {
int v = e[i].v, w = e[i].w, c = e[i].c;
if (dis[u] + w < dis[v] && c >= dis[u] + w) {
dis[v] = dis[u] + w;
q.push(make_pair(dis[v], v));
}
}
}
}
int main() {
memset(head, -1, sizeof(head));
scanf("%d %d %d %d", &n, &m, &s, &t);
for (int i = 1; i <= m; i++) {
int u, v, w, c;
scanf("%d %d %d %d", &u, &v, &w, &c);
addEdge(u, v, w, c);
addEdge(v, u, w, c);
}
dijkstra();
if (dis[t] == INF)
printf("-1\n");
else
printf("%d\n", dis[t]);
return 0;
}
```
pyinstaller题解
好的,我明白了。关于 pyinstaller,它是一个用于将 Python 代码打包成可执行文件的工具。使用 pyinstaller 可以方便地将 Python 代码打包成独立的可执行文件,而无需安装 Python 解释器和相关依赖库。
如果你想使用 pyinstaller 将 Python 代码打包成可执行文件,可以按照以下步骤进行操作:
1. 安装 pyinstaller:可以使用 pip 命令进行安装,命令为 pip install pyinstaller。
2. 进入要打包的 Python 代码所在的目录。
3. 执行命令 pyinstaller yourscript.py,其中 yourscript.py 是要打包的 Python 脚本文件名。
4. 执行完上述命令后,pyinstaller 会在当前目录下生成一个 dist 目录,其中包含了可执行文件和相关依赖库。
需要注意的是,pyinstaller 并不能保证打包后的可执行文件在所有平台上都能正常运行,因此需要在目标平台上进行测试。