excel在筛选的基础上求平均值

你可以使用Excel的筛选功能来对数据进行筛选，然后使用AVERAGE函数来计算筛选后的数据的平均值。以下是具体步骤：

1. 选中需要进行筛选的数据区域。
2. 在“数据”选项卡中点击“筛选”按钮，选择需要筛选的条件。
3. 筛选后，选中需要计算平均值的数据区域。
4. 在公式栏中输入“=AVERAGE(选中的数据区域)”，按下回车即可计算平均值。

注意：在筛选后，只有显示的数据会参与平均值的计算。如果需要计算所有数据的平均值，应该先取消筛选。

相关问题

python读取excel数据并求非0平均值

可以使用 pandas 库中的 read_excel() 方法读取 excel 数据，然后使用 numpy 库中的 mean() 方法求出非0平均值。具体代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取 excel 数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 求出非0平均值
mean = np.mean(df[df != 0])

print(mean)

其中，'data.xlsx' 是 excel 文件的路径，df[df != 0] 表示筛选出非0的数据。

Python根据excel某列求其他列的平均值

Python可以使用pandas库进行Excel数据的处理，可以先使用pandas读取Excel文件，然后通过DataFrame的方法进行数据筛选和计算。下面是求其他列平均值的示例代码（假设"columnA"是用来求平均值的列）：

import pandas as pd

# 读取excel数据到dataframe
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')

# 根据"columnA"列进行分组，并计算其他列的平均值
result = df.groupby('columnA').mean()

# 打印结果
print(result)

这样就可以得到按照"columnA"列分组后其他列的平均值了。