python使用df方法excel数据统计与分组筛选出组值相同的方法
时间: 2024-01-01 19:24:06 浏览: 29
你可以使用 pandas 库中的 `groupby()` 和 `agg()` 方法来进行数据统计和分组筛选。具体步骤如下:
1. 读取 excel 数据,转换为 pandas 的 DataFrame 格式:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
```
2. 使用 `groupby()` 方法按照指定列进行分组:
```python
grouped = df.groupby('group_column')
```
3. 使用 `agg()` 方法对分组后的数据进行统计分析,例如计算每组的平均值和总和:
```python
result = grouped.agg({'value_column': ['mean', 'sum']})
```
其中,`value_column` 是需要统计的列名,`mean` 和 `sum` 是需要计算的统计指标。
4. 使用 `reset_index()` 方法重置索引,方便后续操作:
```python
result = result.reset_index()
```
5. 使用布尔索引和 `isin()` 方法筛选出组值相同的数据:
```python
same_groups = df[df['group_column'].isin(result[result.duplicated(subset=('value_column', 'mean'))]['group_column'])]
```
其中,`duplicated()` 方法用于查找重复的组值,`isin()` 方法用于判断数据是否属于重复的组。最终得到的 `same_groups` 就是组值相同的数据。