用python筛选excel表种两列相同的数据

可以使用 pandas 库读取 excel 表格，并使用 DataFrame 的 drop_duplicates 方法来筛选两列相同的数据。

具体实现代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 数据到 DataFrame 中
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 筛选两列相同的数据，并返回新的 DataFrame
new_df = df.drop_duplicates(subset=['column1', 'column2'])

# 输出新的 DataFrame
print(new_df)

注意，在 `drop_duplicates` 方法中需要指定要筛选的列，即参数 `subset` 的值为一个列表，包含两列名字。如果还有其他列需要保留，则需要在 `subset` 中添加相应的列名。

相关问题

Python 筛选两个Excel的两列值分别相等的数据

可以使用 pandas 库来筛选两个 Excel 的两列值分别相等的数据。具体步骤如下：

1. 使用 pandas 的 read_excel 方法读取两个 Excel 文件，得到两个 DataFrame 对象；

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('excel1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('excel2.xlsx')

2. 使用 merge 方法将两个 DataFrame 对象按照相同的列名进行合并，并设置参数 on 为相同的列名，参数 how 为 inner 表示取交集；

merged = pd.merge(df1, df2, on='column_name', how='inner')

3. 最后得到的 merged DataFrame 对象就是两个 Excel 中两列值分别相等的数据。

完整代码示例：

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('excel1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('excel2.xlsx')

merged = pd.merge(df1, df2, on='column_name', how='inner')

print(merged)

其中，column_name 表示两个 Excel 中需要比较的列名。

python如何筛选出两列不规则数据中相同的数据

您好！在 Python 中，可以使用 Pandas 模块来筛选出两列不规则数据中相同的数据。具体操作步骤如下：

1. 导入 Pandas 模块：

import pandas as pd

2. 读取需要筛选的数据，并将其存储为 Pandas 的 DataFrame 对象：

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

其中，'data.xlsx' 是包含数据的 Excel 文件的文件名，'Sheet1' 是需要读取的工作表的名称。您需要根据实际情况进行修改。

3. 选取需要进行比较的两列数据，并使用 Pandas 的 isin() 函数进行比较：

col1 = df['列1']
col2 = df['列2']
same_data = df[col1.isin(col2)].drop_duplicates()

其中，'列1' 和 '列2' 分别是需要比较的两列数据的列名。isin() 函数会返回一个布尔值的 Series，指示每个元素是否在另一列中出现。然后，可以使用这个 Series 对 DataFrame 进行索引，筛选出相同的数据。最后，使用 drop_duplicates() 函数去除重复的行。

4. 打印筛选出的相同数据：

print(same_data)

希望这个方法能够帮到您！