pandas如何根据某两列关键字并集筛选excel信息

假设我们有一个Excel文件，其中包含以下信息：

| Name | Age | Gender |
|------|-----|--------|
| Tom | 25 | Male |
| Jack | 30 | Male |
| Lily | 28 | Female |
| Tom | 20 | Male |
| Mary | 22 | Female |
| Jack | 35 | Male |

我们想要筛选出所有名字为Tom或Mary的信息。可以使用pandas中的isin()方法，结合逻辑运算符|（或）来实现：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 筛选出名字为Tom或Mary的信息
df_filtered = df[(df['Name'].isin(['Tom', 'Mary']))]

# 输出结果
print(df_filtered)

输出结果：

| Name | Age | Gender |
|------|-----|--------|
| Tom | 25 | Male |
| Tom | 20 | Male |
| Mary | 22 | Female |

上述代码中，首先使用pd.read_excel()方法读取Excel文件，并将其存储在DataFrame对象df中。然后，使用df['Name'].isin(['Tom', 'Mary'])筛选出所有名字为Tom或Mary的信息，并将结果存储在df_filtered中。最后，使用print()函数输出结果。