flink solt配置

Flink的slot是指Flink集群中的一个任务管理槽。一个slot可以运行一个Flink任务，因此slots的数量决定了集群的最大并行度。配置Flink的slot可以通过以下两种方式：

1. 配置文件方式

在conf/flink-conf.yaml文件中可以配置Flink的slot数量，例如：

taskmanager.numberOfTaskSlots: 4

2. 命令行参数方式

在启动Flink的时候，可以通过以下命令行参数配置slot数量：

./bin/flink run -Dtaskmanager.numberOfTaskSlots=4 your_program.jar

注意：在命令行参数方式下，会覆盖配置文件中的设置。

相关问题

flinksql配置

Flink SQL 的配置可以通过对 Flink Table API & SQL 的包 `flink-table` 的源码进行一些修改来实现细粒度的 TTL 配置。这些修改可以在本系列文的第二篇《Flink SQL 细粒度TTL配置的实现(二)》中找到，具体的实现方法会在该文章中介绍。

目前，Flink SQL 只支持粗粒度的 TTL 设置，也就是说在一段 SQL 中只能设置一个 TTL。但在一些常见的应用场景中，这可能不足够。

关于 sink.buffer-flush.interval 这个配置项，它表示 flush 数据的时间间隔，超过该时间后异步线程将会 flush 数据。你可以将其设置为 1sDuration 来指定 flush 的时间间隔。如果你想完全异步地处理缓存的 flush 事件，还可以将 sink.buffer-flush.max-rows 设置为 0，并配置适当的 flush 时间间隔。

另外，对于 Flink SQL 的配置，你可以通过使用 jdbc 连接表的 DDL 语句来进行配置。比如，你可以创建一个名为 deal_mysql 的表，并通过配置连接信息来指定使用的数据库、用户名、密码和表名等。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

flink1.19配置文件

Apache Flink 1.19是一个强大的流处理和批处理框架，其配置文件（也称为`flink-conf.yaml`或`flink-conf.properties`）是用于设置Flink运行时环境的关键参数。这些配置可以影响任务并行度、网络拓扑、内存分配、性能优化等多个方面。以下是一些关键配置项的简要说明：

1. `jobmanager.rpc.address`: 主要管理器的网络地址，用于集群内的通信。

2. `taskmanager.numberOfTaskSlots`: 每个任务管理器可用的并行度，即能同时执行的任务数量。

3. `parallelism.default`: 默认并行度，用于新创建的作业。

4. `state.backend`: 状态后端的选择，如`rocksdb-statebackend`、`fs-statebackend`等，定义数据持久化的方式。

5. `ha.state.backend`: 高可用性模式下的状态后端配置。

6. `metrics.reporter`: 报告器列表，控制性能指标的收集和上报。

7. `jobmanager.high-availability.zookeeper.quorum`: 如果启用HA，ZooKeeper集群的地址列表。

8. `jobmanager.high-availability.zookeeper.path`: 在ZooKeeper中存储JobManager状态的路径。

9. `io.filesystem.uris`: 文件系统路径，用于数据读写。

10. `jobmanager.heap.size`: JobManager的堆大小。