flink代码中如何设置Flink 的配置文件中，将 flink.logging.log4j2.appender.kafka

在 Flink 中，可以通过设置 `flink-conf.yaml` 文件来配置 Flink 的日志输出。在该文件中，可以设置 `flink.logging.log4j2.appender.kafka` 属性来指定使用 Kafka Appender 进行日志输出。具体的配置方式如下：

1. 在 `flink-conf.yaml` 文件中添加以下配置：

   flink.logging.log4j2.appender.kafka.type = Kafka
   flink.logging.log4j2.appender.kafka.name = Kafka
   flink.logging.log4j2.appender.kafka.topic = log_topic
   flink.logging.log4j2.appender.kafka.layout.type = JsonLayout
   flink.logging.log4j2.appender.kafka.layout.compact = true
   flink.logging.log4j2.appender.kafka.property.bootstrap.servers = localhost:9092

上述配置中，`flink.logging.log4j2.appender.kafka.type` 属性指定了使用 Kafka Appender 进行日志输出，`flink.logging.log4j2.appender.kafka.name` 属性指定了 Appender 的名称，`flink.logging.log4j2.appender.kafka.topic` 属性指定了 Kafka Topic 的名称，`flink.logging.log4j2.appender.kafka.layout.type` 属性指定了日志输出的格式，这里使用了 JsonLayout，`flink.logging.log4j2.appender.kafka.property.bootstrap.servers` 属性指定了 Kafka Broker 的地址。

2. 在 Flink 代码中启动流处理任务时，可以通过 `StreamExecutionEnvironment.getConfig()` 方法获取 ExecutionConfig 对象，然后通过 `ExecutionConfig.setGlobalJobParameters()` 方法将 `flink-conf.yaml` 文件中的配置加载到 ExecutionConfig 对象中，如下所示：

   StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
   ExecutionConfig config = env.getConfig();
   config.setGlobalJobParameters(ParameterTool.fromPropertiesFile("/path/to/flink-conf.yaml"));

上述代码中，`ParameterTool.fromPropertiesFile()` 方法可以将 `flink-conf.yaml` 文件中的配置加载到一个 ParameterTool 对象中，然后通过 `ExecutionConfig.setGlobalJobParameters()` 方法将该对象中的配置加载到 ExecutionConfig 对象中。

这样就可以使用 Kafka Appender 进行日志输出了。需要注意的是，Kafka Appender 的具体配置方式可以根据实际需求进行调整。