代码解释Y = categorical(repmat([1 2 3 4],1,10))
时间: 2024-05-23 12:11:18 浏览: 8
这段代码首先创建了一个数组 [1 2 3 4],然后使用 repmat 函数将其重复 10 次,得到一个 1x40 的矩阵。接着,使用 categorical 函数将这个矩阵转换为分类数组 Y,其中每个元素代表原始数组中对应元素所属的类别。具体来说,分类数组 Y 中共有 4 个不同的类别,分别对应原始数组中的四个不同元素。因此,Y 中的每个元素都是这四个类别中的一个,表示该元素所属的类别。
相关问题
cat_labels = categorical(species, categories);解释
这是一个 MATLAB 代码行,用于将一个向量或矩阵中的类别标签转换为分类数据类型,其中:
- `species` 是一个向量或矩阵,包含了多个类别标签。
- `categories` 是一个向量,包含了 `species` 中出现的唯一类别标签,按照它们在 `species` 中出现的顺序排序。可以使用 `unique` 函数获取这个向量。
- `categorical` 函数将 `species` 中的每个元素转换为分类数据类型,并将其存储在一个新的向量 `cat_labels` 中。新向量中的每个元素都属于 `categories` 中的某个类别。
因此,`cat_labels = categorical(species, categories)` 的作用是将向量或矩阵 `species` 中的每个元素转换为分类数据类型,并将其存储在一个新的向量 `cat_labels` 中。新向量中的每个元素都属于 `categories` 中的某个类别。例如,如果 `species` 是一个长度为 10 的向量,包含了 3 个不同的类别标签 `"A"`、`"B"` 和 `"C"`,而 `categories` 同样是一个包含了这 3 个类别标签的向量,按照它们在 `species` 中出现的顺序排序。则 `cat_labels` 将是一个长度为 10 的向量,其中每个元素都是分类数据类型,属于 `"A"`、`"B"` 或 `"C"` 中的某个类别。
clear clc close all; load fisheriris.mat X=meas(:,3:4); y=categorical(species); classifier=fitcsvm(X,y,'KernelFunction','linear')
这是一个使用线性核的支持向量机分类器的示例代码,用于对鸢尾花数据集的前两个特征进行分类。categorical() 函数将鸢尾花的种类转换为分类数据类型。fitcsvm() 函数用于训练支持向量机分类器。请注意,在这个示例中,我们只使用了部分数据来训练分类器,因为我们只使用了第三个和第四个特征来训练分类器。如果您需要使用所有特征,您可以将X设置为meas,即X=meas。
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