代码 loss='sparse_categorical_crossentropy'

这段代码是指在分类问题中使用稀疏分类交叉熵作为损失函数。稀疏分类交叉熵适用于标签是整数编码（如0、1、2等）的情况，而不是独热编码（如[1,0,0]、[0,1,0]等）。它基于softmax函数，将预测值转换为类别概率分布，并计算真实标签对应的概率值与预测概率值之间的差距。通常在多分类问题中使用。