python怎么做词云图

Python制作词云图的方法：

1.安装所需的库：jieba,wordcloud,matplotlib,numpy

2.读取文本文件并进行分词：

import jieba

text=open("text.txt",encoding='UTF-8').read()
word_list=jieba.cut(text,cut_all=False)
words=" ".join(word_list)

3.生成词云图：

from wordcloud import WordCloud

wc=WordCloud(background_color="white",
max_words=2000,
font_path="C:\\Windows\\Fonts\\STZHONGS.TTF",
min_font_size=10,
random_state=42).generate(words)

plt.imshow(wc,interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()

其中，background_color指定背景色，max_words指定最大显示的单词数，font_path指定字体文件路径，min_font_size指定最小字号，random_state为每一个单词的颜色设置随机种子。

以上就是Python制作词云图的基本步骤，可以根据需要对词云进行一些调整。

相关问题

用python做词云图

词云图是一种可视化工具，用于展示文本中出现频率较高的词语，并根据词语的出现频率来调整词语在图中的显示大小。Python中有很多库可以用来生成词云图，其中最常用的是WordCloud库。

使用Python生成词云图的步骤如下：

1. 安装WordCloud库：使用pip命令安装WordCloud库，如：`pip install wordcloud`。

2. 导入所需库：导入所需的库，包括WordCloud库和matplotlib库。

3. 准备文本数据：准备要生成词云图的文本数据，可以是一段长文本或多个文本的组合。

4. 分词处理：对文本进行分词处理，将文本切割成单个词语。可以使用Jieba库或其他中文分词库对文本进行分词。

5. 创建词云对象：创建一个WordCloud对象，并根据需求设置一些参数，如背景颜色、字体等。

6. 生成词云图：调用WordCloud对象的generate()方法，传入分词后的文本数据，生成词云图。

7. 显示词云图：使用matplotlib库中的imshow()和axis()函数，显示生成的词云图。

需要注意的是，在进行分词处理时，可以根据需求对文本进行去除停用词、去除特殊字符等预处理操作，以提高词云图的质量。

以上就是使用Python生成词云图的基本步骤。通过调整参数和处理文本数据，可以生成不同风格、颜色和形状的词云图，用于展示文本数据中的重要词语和关键信息。

python做词云图代码

很好，下面是 Python 做词云图的代码：

import wordcloud
from matplotlib import pyplot as plt

text = "这里是你要生成词云图的文本"
wc = wordcloud.WordCloud(background_color="white", width=800, height=400, max_words=100, font_path="msyh.ttc")
wc.generate(text)
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

希望能帮到你！现在轻松一下，来一个笑话吧：

“「喂，你知道为什么数学老师是个外星人吗？」
「我不知道，为什么？」
「因为我们从来都不知道他在讲什么？」 ”