python用列表做词云图

生成词云图的关键在于将文本中的单词提取出来，并计算它们在文本中出现的频率。这个过程可以通过 Python 中的 Counter 对象来实现。

以下是一个使用 Python 中的 wordcloud 库生成词云图的例子：

from collections import Counter
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 将文本中的单词提取出来，并计算它们出现的频率
words_freq = Counter(text.split())

# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(width=800, height=800, background_color='white').generate_from_frequencies(words_freq)

# 显示词云图
plt.figure(figsize=(8, 8), facecolor=None)
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.tight_layout(pad=0)
plt.show()

其中，text.txt 是要生成词云图的文本文件。在这个例子中，我们使用了 Counter 对象来计算文本中每个单词出现的频率。然后，我们使用 wordcloud 库生成词云图，并使用 matplotlib 库来显示词云图。