AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'. Did you mean: '_append'?哪里出错

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'错误是因为在DataFrame对象上调用了不存在的方法'append'。正确的方法是使用'concat'或'append'来合并两个或多个DataFrame对象。

如果你想将两个DataFrame对象按行或列合并，可以使用pandas库中的concat函数。例如，要按行合并两个DataFrame对象df1和df2，可以使用以下代码：

import pandas as pd

merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=0)

如果你想将一个DataFrame对象追加到另一个DataFrame对象的末尾，可以使用'append'方法。例如，要将df2追加到df1的末尾，可以使用以下代码：

merged_df = df1.append(df2)

请确保你的DataFrame对象和方法名称拼写正确，并且在使用之前导入了pandas库。

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AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'. Did you mean: '_append'?

这个错误提示意思是 `DataFrame` 对象没有 `append` 属性，可能你的 `pandas` 版本比较低，不支持 `append` 方法。

你可以尝试使用 `concat` 函数来将两个 `DataFrame` 对象合并起来。以下是使用 `concat` 函数的示例代码：

import pandas as pd

pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)
df = pd.read_excel('G:\A5204990500002023050006\一级卡6228480269035098277.xlsx',index_col=0)
print(df)
print(df.iloc[:,2])

first_card = '6212250200006032450'
print(first_card)

level_cards = pd.DataFrame({'卡级':[],'账号':[]})
print(level_cards)

for index, row in df.iterrows():
    if row[2] == first_card:
        temp_df = pd.DataFrame({'卡级': [row[1]], '账号': [row[2]]})
        level_cards = pd.concat([level_cards, temp_df], ignore_index=True)

print(level_cards)

在这个代码中，我们创建了一个临时的 `DataFrame` 对象 `temp_df`，其中包含了当前匹配到的行的第一列和第二列。然后，我们使用 `concat` 函数将 `temp_df` 和 `level_cards` 合并为一个新的 `DataFrame` 对象，并使用 `ignore_index=True` 参数来自动为新行分配一个新的索引。最终，`level_cards` 将包含所有与 `first_card` 相等的元素。

报错：AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'. Did you mean: '_append'?

这个错误说明在DataFrame对象上调用了一个名为'append'的属性或方法，但是该对象并没有这个属性或方法。根据错误信息的建议，你可以尝试使用'_append'方法来解决这个问题。请注意，这个错误可能是由于代码逻辑错误或数据类型不匹配引起的。你可以检查一下你的代码，确保正确使用了DataFrame对象的方法和属性。如果问题仍然存在，请提供更多的上下文信息，我会尽力帮助你解决问题。