AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'. Did you mean: '_append'?什么错误

时间: 2023-11-27 14:48:27 浏览: 89
这个错误是因为DataFrame对象没有名为'append'的属性或方法。相反,它有一个名为'_append'的方法。如果你想将一个DataFrame对象附加到另一个DataFrame对象的末尾,你可以使用'concat'方法。下面是一个例子: ```python import pandas as pd # 创建两个DataFrame对象 df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]}) df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]}) # 使用concat方法将它们连接起来 df3 = pd.concat([df1, df2]) # 输出结果 print(df3) ``` 输出结果为: ``` A B 0 1 3 1 2 4 0 5 7 1 6 8 ```
相关问题

AttributeError: DataFrame object has no attribute append . Did you mean: _append ?

This error occurs when you try to call the `append` method on a Pandas DataFrame object, but the object does not have an `append` attribute. One possible reason for this error is that you are trying to append a DataFrame to another DataFrame using the `append` method, but you are not using it correctly. In Pandas, the `append` method does not modify the original DataFrame, but instead it returns a new DataFrame that contains the rows from both DataFrames. Therefore, you need to assign the result of the `append` method to a new variable or to the original DataFrame, like this: ``` df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]}) df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]}) df3 = df1.append(df2) ``` In this example, `df3` will contain the rows from both `df1` and `df2`. If you are still getting the AttributeError, it's possible that the DataFrame object you are trying to append to does not have an `append` attribute. In this case, you can try using the `_append` attribute instead, which is a private method that is used internally by Pandas. However, be aware that using private methods may not be supported in future versions of Pandas and may cause unexpected behavior. ``` df1._append(df2) ```

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'. Did you mean: '_append'?

### 回答1: 在Pandas 1.3.0版本中,官方废弃了`DataFrame.append()`方法,并推荐使用`pd.concat()`方法来替代。 因此,如果您使用的是Pandas 1.3.0及以上版本,可以将之前的`level_cards.append()`方法替换为`pd.concat()`方法,如下所示: ``` level_cards = pd.concat([level_cards, pd.DataFrame({'卡级': [row[1]], '账号': [row[2]]})], ignore_index=True) ``` 这里将要添加的数据使用`pd.DataFrame()`方法转换为DataFrame对象,然后使用`pd.concat()`方法将其与`level_cards`进行拼接,并将`ignore_index`参数设置为`True`,以保证新添加的数据的索引是连续的。 如果您使用的是Pandas 1.2.x或更早版本,可以继续使用`DataFrame.append()`方法。 ### 回答2: 在Python的pandas库中,DataFrame对象是用来处理表格数据的一种数据结构。在出现"AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'"错误时,表示DataFrame对象没有append方法。 这可能是因为我们错误地使用了DataFrame的append方法,而实际上pandas并没有提供这个方法。相反,pandas提供了其他方法来添加数据到DataFrame对象中,最常用的方法是使用concat函数和append函数。 如果我们是想将一个DataFrame对象添加到另一个DataFrame对象的末尾,我们应该使用concat函数。concat函数可以将两个DataFrame对象按行或列的方式合并。例如,要将df1添加到df2的末尾,可以使用以下代码: ``` new_df = pd.concat([df1, df2], axis=0) ``` 另外,如果我们只是想在一个DataFrame对象的末尾添加一行数据,可以使用append函数。append函数将一行数据作为Series或DataFrame对象添加到另一个DataFrame对象的末尾。例如,要将一行数据row添加到df的末尾,可以使用以下代码: ``` new_df = df.append(row, ignore_index=True) ``` 需要注意的是,append函数返回一个新的DataFrame对象,而不会修改原始的DataFrame对象。 总结起来,当出现"AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'"错误时,表示我们错误地使用了DataFrame的append方法。应该使用concat函数来合并DataFrame对象,或使用append函数将一行数据添加到DataFrame对象的末尾。 ### 回答3: AttributeError: 'DataFrame'对象没有属性'append'。你是不是想使用'_append'? 这个错误说明在DataFrame对象上调用了'append'方法,但是DataFrame对象并没有这个属性。然后,提示你是不是想使用'_append'方法。 在Pandas中,DataFrame对象没有内置的'append'方法。如果想要将新的数据添加到DataFrame中,可以使用concat函数或者append函数。 如果要使用concat函数,可以将要添加的数据作为参数传递给concat函数,并设置参数axis=0来指定按行添加数据。例如,假设有一个名为df的DataFrame对象,可以使用以下方式将新数据添加到df中: df = pd.concat([df, new_data], axis=0) 如果要使用append函数,可以将要添加的数据作为参数传递给append函数。例如,假设有一个名为df的DataFrame对象,可以使用以下方式将新数据添加到df中: df = df.append(new_data) 需要注意的是,使用append函数会生成一个新的DataFrame对象,而不是直接在原始的DataFrame对象上修改。 总之,要避免出现'AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append''的错误,可以使用concat函数或者append函数来将数据添加到DataFrame中。

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