更换swin transformer主干

要将Swin Transformer作为YOLOv8的主干网络，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，需要将YOLOv8中的Darknet53主干网络替换为Swin Transformer网络。Swin Transformer是一种基于注意力机制的神经网络，它能够提高特征提取的准确性和速度。

2. 可以使用PyTorch Hub来直接下载预训练的Swin Transformer模型。通过以下代码可以加载预训练的Swin Transformer模型作为主干网络：

import torch
import torch.nn as nn
import torchvision.models as models

class YOLOv8(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(YOLOv8, self).__init__()
        
        # 使用Swin Transformer作为主干网络
        self.backbone = torch.hub.load('facebookresearch/swin-transformer', 'swin_base_patch4_window7_224', pretrained=True)
        
        # 其他YOLOv8的网络结构部分...

在上述代码中，`torch.hub.load`函数用于加载预训练的Swin Transformer模型。`swin_base_patch4_window7_224`是Swin Transformer的一个预训练模型的名称，可以根据需要选择其他模型。

3. 接下来，可以根据YOLOv8的网络结构需求，将Swin Transformer与其他网络层结合起来，完成YOLOv8的定义和训练过程。

需要注意的是，以上代码仅为示例，实际使用时可能需要根据具体情况进行适当的修改和调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [主干网络篇 | YOLOv8 更换骨干网络之 SwinTransformer | 《基于位移窗口的层次化视觉变换器》](https://blog.csdn.net/weixin_43694096/article/details/130382323)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [改良YOLOv8网络架构 | 采用SwinTransformer网络 | 借助位移窗口实现视觉变换 | 计算机视觉](https://blog.csdn.net/wellcoder/article/details/130955819)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]