mask = cv.inRange(hsv_roi, np.array((0., 60., 32.)), np.array((180., 255., 255.)))
时间: 2024-05-23 09:11:46 浏览: 15
这行代码使用 OpenCV 库中的 inRange 函数来创建一个掩膜(mask),用于提取在 hsv_roi 中符合指定颜色范围的像素。具体来说,它会将 hsv_roi 中 H(色调)在 0 到 180 之间、S(饱和度)在 60 到 255 之间,且 V(亮度)在 32 到 255 之间的像素设为 255,其余像素设为 0。这个掩膜可以用于后续的图像处理,如图像分割等。
相关问题
ROI = frame[y1:y2, x1:x2].copy() hsv_img = cv2.cvtColor(ROI, cv2.COLOR_BGR2HSV) lower_hsv_1 = np.array([0, 30, 30]) # 颜色范围低阈值 upper_hsv_1 = np.array([40, 255, 255]) # 颜色范围高阈值 lower_hsv_2 = np.array([140, 30, 30]) # 颜色范围低阈值 upper_hsv_2 = np.array([180, 255, 255]) # 颜色范围高阈值 mask1 = cv2.inRange(hsv_img, lower_hsv_1, upper_hsv_1) mask2 = cv2.inRange(hsv_img, lower_hsv_2, upper_hsv_2) mask = mask1 + mask2 mask = cv2.blur(mask, (3, 3))
这段代码是一个基于HSV颜色空间的图像分割操作,用于提取ROI中特定颜色的物体。首先将ROI部分的图像转换为HSV颜色空间,然后设置两个颜色范围的阈值,分别对应于颜色空间中的两个色相范围。利用这两组阈值,使用cv2.inRange函数分别得到两个二值化的掩模图像,再将这两个图像合并得到最终的掩模图像。最后对掩模图像进行模糊处理,以便更好地消除噪声。
详细解释total_up_1 = np.array([0, 130, 80]) total_down_1 = np.array([179, 255, 255]) total_mask_1 = cv2.inRange(hsv_roi, total_up_1, total_down_1)
这段代码的作用是基于HSV颜色空间,通过设定颜色的上下阈值来创建一个掩膜(mask)。
- np.array([0, 130, 80]) 表示一个包含3个元素的数组,分别是色相(H)、饱和度(S)和亮度(V)的阈值上限。
- np.array([179, 255, 255]) 表示一个包含3个元素的数组,分别是色相(H)、饱和度(S)和亮度(V)的阈值下限。
- cv2.inRange() 函数用于根据设定的上下阈值,创建一个掩膜。
hsv_roi 是输入图像,它是在前面对原始图像进行 cv2.cvtColor() 函数调用后得到的 HSV 彩色图像。total_up_1 和 total_down_1 是设定的颜色阈值,用于确定需要提取的颜色范围。
函数 cv2.inRange() 根据上下颜色阈值,创建一个掩膜,其中像素值为 0 的地方表示不属于设定的颜色范围,像素值为 255 的地方表示属于设定的颜色范围。这个掩膜可以用于去除图像中不需要的颜色区域,或者仅保留特定颜色区域。在这个例子中,生成的掩膜图像 total_mask_1 将只包含HSV颜色空间中满足上述阈值条件的像素点。
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