load_state_dict()参数详解

`load_state_dict()` 是一个 PyTorch 中用于加载模型参数的函数。它的作用是将已经训练好的模型参数从文件中读取出来，并加载到模型中去。该函数的参数如下：

- `state_dict`：是一个字典对象，它包含了所有的参数及其对应的值。
- `strict`：表示是否采用严格模式。如果为 True，则要求 state_dict 中的参数都要与模型中的参数完全一致。如果为 False，则只要求 state_dict 中的参数名与模型中的参数名一致即可。
- `map_location`：表示将模型参数映射到哪个设备上。如果为 None，则表示映射到当前设备上。如果不为 None，则需要指定一个设备名，例如 'cpu' 或 'cuda:0' 等。

`load_state_dict()` 函数可以用于从文件中加载模型参数，例如：

model = MyModel()  # 创建模型对象
state_dict = torch.load('model.pth')  # 从文件中读取参数
model.load_state_dict(state_dict)  # 将参数加载到模型中

其中，`model.pth` 是包含了模型参数的文件。在加载参数之前，需要先创建一个空的模型对象 `model`，然后再通过 `load_state_dict()` 函数将参数加载到模型中。

相关问题

model.load_state_dict()详解

`model.load_state_dict()` 是Pytorch中的一个函数，用于加载模型参数。它接受一个字典类型的参数，字典中的键值对应模型中的各层的名称和参数值。在训练模型时，通过使用 `torch.save()` 函数可以将模型的参数保存到文件中，而在加载模型时，可以使用 `model.load_state_dict()` 函数将参数加载到模型中。

例如：

# 保存模型参数
torch.save(model.state_dict(), "model.pt")

# 加载模型参数
model.load_state_dict(torch.load("model.pt"))

需要注意的是，加载的模型参数必须与当前模型结构匹配，否则会抛出错误。

load_state_dict()

load_state_dict()函数用于将预训练模型的参数加载到模型中。在引用中出现了一个错误，即"Unexpected key(s) in state_dict"。这个错误通常是由于加载的预训练模型的参数与当前模型的结构不匹配导致的。
在引用和引用中，展示了两种加载模型参数的方法。在引用中，使用map_location参数将模型参数加载在CPU上。而在引用中，使用map_location参数将模型参数从一个CUDA设备加载到另一个CUDA设备上。

因此，load_state_dict()函数可以用于加载预训练模型的参数，并可以通过map_location参数将参数加载到指定的设备上。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [torch之模型加载load_state_dict](https://blog.csdn.net/yangwangnndd/article/details/100207686)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [torch.load() 、torch.load_state_dict() 详解](https://blog.csdn.net/qq_28949847/article/details/129400579)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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