pandas iloc

pandas iloc是一个用于按位置选取pandas DataFrame或Series中数据的方法。iloc的名称意为"integer location"，表示按整数位置进行选择。

iloc使用基于0的整数索引来选择数据。它可以使用单个整数、切片或整数列表进行选择。以下是一些示例：

选择单个元素：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
print(df.iloc[0, 0])  # 1

选择一行：

print(df.iloc[0])  # A    1\nB    4\nC    7\nName: 0, dtype: int64

选择多行：

print(df.iloc[0:2])  #    A  B  C\n0  1  4  7\n1  2  5  8

选择单个列：

print(df.iloc[:, 0])  # 0    1\n1    2\n2    3\nName: A, dtype: int64

选择多个列：

print(df.iloc[:, [0, 2]])  #    A  C\n0  1  7\n1  2  8\n2  3  9

iloc还可以与布尔数组一起使用，以根据条件选择数据。例如，选择所有A列中的值大于1的行：

print(df.iloc[df['A'] > 1])  #    A  B  C\n1  2  5  8\n2  3  6  9