ubuntu 系统中cudnn中的文件复制不到cuda中

如果您想将cudnn文件复制到cuda中，您可以尝试以下步骤：

1. 确认您已经正确安装了cuda和cudnn，并且版本匹配。

2. 打开终端，切换到cudnn所在的目录。

3. 使用以下命令将cudnn文件复制到cuda目录中：

   sudo cp -r cudnn-<version>-linux-x64-v<xx.xx>.tgz /usr/local/cuda/

其中，`<version>` 是cudnn的版本号，`<xx.xx>` 是cuda的版本号。

4. 解压缩cudnn文件：

   cd /usr/local/cuda/
   sudo tar -xvf cudnn-<version>-linux-x64-v<xx.xx>.tgz

5. 确认文件权限：

   sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
   sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

现在，您应该已经成功将cudnn文件复制到cuda中了。

相关问题

ubuntu卸载cuda和cudnn

### 回答1：
要卸载Ubuntu上的CUDA和cuDNN，可以按照以下步骤进行操作：

1. 卸载CUDA

sudo apt-get --purge remove cuda

2. 删除CUDA安装目录

sudo rm -rf /usr/local/cuda

3. 删除CUDA环境变量

sudo nano /etc/environment

在文件中删除以下行：

export PATH=/usr/local/cuda-10./bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10./lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

4. 卸载cuDNN

sudo apt-get --purge remove libcudnn7

5. 删除cuDNN安装目录

sudo rm -rf /usr/local/cuda-10./lib64/libcudnn*

6. 删除cuDNN环境变量

sudo nano /etc/environment

在文件中删除以下行：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10./lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

完成以上步骤后，CUDA和cuDNN就已经被完全卸载了。

### 回答2：
Ubuntu上卸载cuda和cudnn相对比较简单，可以按照以下步骤来操作：

1. 首先，我们需要打开终端，输入以下命令来检查CUDA是否已经安装：

   nvcc --version

如果出现类似于以下的输出，说明CUDA已经安装成功：

   nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
   Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
   Built on Tue_Jan_10_13:22:03_CST_2017
   Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.61

如果没有输出或者出现错误提示，说明CUDA没有安装成功或者已经被卸载。

2. 卸载CUDA前需要先卸载驱动程序，输入以下命令来卸载NVIDIA驱动程序：

   sudo apt-get remove --purge nvidia*

如果你使用的是手动安装（即不是通过PPA方式安装的），则需要手动卸载。

3. 现在我们可以通过以下命令来卸载CUDA和cuDNN：

   sudo apt-get remove --purge cuda*
   sudo apt-get remove --purge libcudnn*

这会删除CUDA和cuDNN的所有组件和文件。

4. 最后，我们需要删除路径变量中的CUDA和cuDNN路径，打开`~/.bashrc`文件，查找并删除以下三行：

   # NVIDIA CUDA Toolkit
   export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

删除后保存文件并重新启动终端。

以上就是Ubuntu上卸载CUDA和cuDNN的方法，按照以上步骤操作即可完成卸载。

### 回答3：
1. 卸载CUDA

1.1 卸载CUDA toolkit

在终端窗口中输入以下命令：

sudo apt-get --purge remove cuda

这个命令会卸载所有的CUDA包。如果您不想卸载全部的CUDA，可以用以下方式来卸载指定的CUDA包：

sudo apt-get --purge remove cuda-<package>

其中，<package>需要用卸载的CUDA包的名称替代，如cuda-core，cuda-cufft，cuda-nvrtc，等等。

1.2 删除环境变量

如果您已经在~/.bashrc文件中添加了CUDA环境变量，并且想要取消这些环境变量，可以使用以下命令从该文件中删除环境变量：

sudo gedit ~/.bashrc

在文件末尾找到您添加的CUDA环境变量，并将其删除，然后保存文件并退出。

1.3 删除CUDA目录

最后，如果您想彻底删除CUDA目录，可以使用以下命令：

sudo rm -rf /usr/local/cuda-X.X

其中，X.X需要替换为您卸载的CUDA版本号。

2. 卸载cuDNN

2.1.1 卸载cuDNN v8.x版本

如果您已经安装了CUDA v11.0或更高版本，cuDNN v8.x包已经和CUDA一起安装了。所以不需要卸载。

如果您单独安装了cuDNN v8.x，请使用以下命令卸载：

sudo apt-get --purge remove libcudnn8
sudo apt-get --purge remove cudnn8-samples

2.1.2 卸载cuDNN v7.x及以下版本

如果您使用的是cuDNN v7.x或以下版本，请使用以下命令卸载：

sudo rm /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo rm /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
sudo apt-get --purge remove libcudnn7-dev

2.2 删除环境变量

如果您已经在~/.bashrc文件中添加了cuDNN环境变量，并且想要取消这些环境变量，可以使用以下命令从该文件中删除环境变量：

sudo gedit ~/.bashrc

在文件末尾找到您添加的cuDNN环境变量，并将其删除，然后保存文件并退出。

希望我的回答可以帮到你，任何问题欢迎继续咨询。

Ubuntu安装cuda与cudnn

安装 CUDA 和 cuDNN 是进行深度学习的必备步骤。下面是在 Ubuntu 上安装 CUDA 和 cuDNN 的步骤：

### 安装 CUDA

1. 下载 CUDA：访问官网 `https://developer.nvidia.com/cuda-downloads`，选择您的操作系统、体系结构和 CUDA 版本，下载 CUDA。

2. 安装 CUDA：运行以下命令进行安装：

    sudo dpkg -i cuda-repo-<distro>_<version>_<architecture>.deb
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install cuda

3. 设置环境变量：将以下内容添加到 `~/.bashrc` 文件中：

    export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

4. 重新加载 `.bashrc` 文件：运行以下命令重新加载 `.bashrc` 文件：

    source ~/.bashrc

5. 验证 CUDA 安装：运行以下命令以确认 CUDA 是否正确安装：

    nvcc -V

如果您看到 CUDA 版本信息，则说明 CUDA 安装成功。

### 安装 cuDNN

1. 下载 cuDNN：访问官网 `https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download`，选择您的操作系统、体系结构和 cuDNN 版本，下载 cuDNN。

2. 解压缩 cuDNN：运行以下命令解压缩 cuDNN：

    tar -xzvf cudnn-<version>.tgz

3. 复制文件：运行以下命令将文件复制到 CUDA 的安装目录中：

    sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
    sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
    sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

注意，如果您的 CUDA 安装目录不是 `/usr/local/cuda`，则需要相应地更改路径。

4. 验证 cuDNN 安装：运行以下命令以确认 cuDNN 是否正确安装：

    cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

如果您看到 cuDNN 版本信息，则说明 cuDNN 安装成功。

希望这些步骤对您有所帮助。