python读取CSV，并转换成行列表

当你想要读取一个 CSV 文件并将其转换成行列表时，可以使用 Python 自带的 csv 模块。下面是一段示例代码：

import csv

with open('file.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    rows = list(reader)

print(rows)

在这段代码中，我们打开一个名为 `file.csv` 的文件，并将其传递给 `csv.reader` 对象。然后，我们将 `reader` 对象转换成一个列表，每个元素都是 CSV 文件的一行。最后，我们将结果打印出来。

相关问题

python读取csv 并输出二维列表

好的，可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，并将其转换为二维列表。以下是示例代码：

import csv

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    data = [row for row in reader]

print(data)

在这个示例中，我们打开名为'example.csv'的文件，并使用csv.reader()函数将其读取为一个reader对象。然后，我们使用列表推导式将reader对象转换为一个二维列表。最后，我们打印出这个二维列表。

请注意，我们在打开文件时使用了newline=''参数。这是因为在某些操作系统上，csv文件中的行末可能会被解释为两个字符（例如'\r\n'），而不是一个字符（例如'\n'）。如果不指定newline=''参数，则csv.reader()函数可能会将这些行末解释为额外的行。

python读取csv文件并转换类型

可以使用Python内置的csv模块读取csv文件，并使用int()、float()等函数将数据类型转换为需要的类型。

示例代码：

import csv

# 读取csv文件
with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 跳过表头
    next(reader)
    # 遍历数据行并转换类型
    for row in reader:
        # 将第一列转换为int类型
        col1 = int(row[0])
        # 将第二列转换为float类型
        col2 = float(row[1])
        # 输出转换后的数据
        print(col1, col2)

在这个示例中，我们打开一个名为"data.csv"的csv文件，并使用csv.reader()函数读取文件中的数据。我们跳过第一行，因为它是表头。然后，我们遍历每一行数据，并使用int()和float()函数将第一列和第二列数据转换为int和float类型。最后，我们输出转换后的数据。