pandas 按照某一列的指定顺序排序

可以使用 pandas 的 sort_values() 方法，其中参数 by 指定按照哪一列排序，参数 key 指定排序方式，例如：

df.sort_values(by='column_name', key=lambda x: x.map({'value1': 1, 'value2': 2}))

这样就可以按照指定列的指定顺序排序了。

相关问题

pandas指定列顺序排序

可以使用`reindex`方法来指定列的顺序排序。具体步骤如下：

1. 首先创建一个DataFrame，并且包含需要排序的列。

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'],
        'Age': [28, 34, 29, 42],
        'Country': ['US', 'UK', 'US', 'UK']}
df = pd.DataFrame(data)

2. 指定需要排序的列的顺序。

column_order = ['Country', 'Name', 'Age']

3. 使用`reindex`方法按照指定的列顺序排序。

df = df.reindex(columns=column_order)

最终结果如下：

  Country   Name  Age
0      US    Tom   28
1      UK   Jack   34
2      US  Steve   29
3      UK  Ricky   42

python如何调整使用pandas来按照第一列根据字符顺序排序

可以使用pandas的sort_values方法来按照指定列进行排序。在sort_values方法中，可以使用by参数指定要按照哪一列排序，使用ascending参数指定升序还是降序排列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'col1': ['b', 'c', 'a'], 'col2': [2, 1, 3]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照col1列升序排列
df_sorted = df.sort_values(by='col1', ascending=True)

print(df_sorted)

输出结果为：

  col1  col2
2    a     3
0    b     2
1    c     1

可以看到，按照col1列进行了升序排列。