Tensorflow Probability 与 TensorFlow 的版本依赖
时间: 2024-06-04 21:13:23 浏览: 15
您好,TensorFlow Probability 与 TensorFlow 的版本依赖如下:
TensorFlow Probability 0.12.1 版本需要 TensorFlow 2.3.0 或更高版本
TensorFlow Probability 0.11.1 版本需要 TensorFlow 2.2.0 或更高版本
TensorFlow Probability 0.10.0 版本需要 TensorFlow 2.1.0 或更高版本
如果您还有其他问题或需要帮助,请随时问我。
相关问题
与Tensorflow版本匹配的tensorflow_probability版本
您可以在 TensorFlow Probability 的官方文档中查找与您的 TensorFlow 版本兼容的 TensorFlow Probability 版本号。以下是一些常见的 TensorFlow 版本以及与其兼容的 TensorFlow Probability 版本:
- TensorFlow 2.6:TensorFlow Probability 0.14.1
- TensorFlow 2.5:TensorFlow Probability 0.12.2
- TensorFlow 2.4:TensorFlow Probability 0.11.1
- TensorFlow 2.3:TensorFlow Probability 0.10.0
- TensorFlow 2.2:TensorFlow Probability 0.9.0
- TensorFlow 2.1:TensorFlow Probability 0.8.0
- TensorFlow 2.0:TensorFlow Probability 0.7.0
您可以使用以下命令安装与您的 TensorFlow 版本兼容的 TensorFlow Probability:
```
pip install tensorflow-probability==<version>
```
其中 `<version>` 是与您的 TensorFlow 版本兼容的 TensorFlow Probability 版本号。例如,如果您的 TensorFlow 版本为 2.5,则可以使用以下命令安装 TensorFlow Probability 0.12.2 版本:
```
pip install tensorflow-probability==0.12.2
```
请注意,您需要先安装正确版本的 TensorFlow,然后再安装与其兼容的 TensorFlow Probability 版本。
tensorflow probability
TensorFlow Probability是一个基于TensorFlow的概率编程库,它提供了一系列用于概率建模和推断的工具和算法。它可以用于构建各种概率模型,如贝叶斯神经网络、高斯过程、隐马尔可夫模型等,并提供了一些常用的概率分布和随机变量的实现。TensorFlow Probability还支持自动微分和梯度计算,可以方便地进行模型优化和推断。
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