python图G的幂律指数

在Python中，可以使用powerlaw库来估计图的幂律指数。以下是一个简单的示例代码：

import networkx as nx
from powerlaw import Fit

# 创建一个无向图
G = nx.Graph()

# 添加节点和边
# ...

# 创建度序列列表
degree_sequence = [d for n, d in G.degree()]

# 拟合度分布的幂律模型
fit = Fit(degree_sequence)

# 获取幂律指数
alpha = fit.alpha
print("幂律指数为：", alpha)

需要注意的是，幂律指数不一定是唯一的，它可能会受到数据集大小、采样方法等因素的影响。因此，最好在多个数据集上进行测试，并使用其他指标来评估模型的质量。