yeild读取csv大文件并校验文件数据是否是csv格式

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，并使用try-except语句来校验文件数据是否为csv格式。同时，为了处理大文件，可以使用yield来实现迭代读取数据，避免将整个文件一次性读入内存。

以下是示例代码：

import csv

def read_csv_file(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8', newline='') as csv_file:
        reader = csv.reader(csv_file)
        try:
            # 校验文件数据是否为csv格式
            header = next(reader)
            if not all(isinstance(col, str) for col in header):
                raise csv.Error('Header row must be strings')

            # 逐行读取并返回数据
            for row in reader:
                yield row
        except csv.Error as e:
            print(f'Error reading CSV file at {file_path}: {e}')

在上述代码中，read_csv_file函数接受一个文件路径作为参数，并返回一个生成器对象，该对象通过yield逐行读取csv文件的数据。在读取数据的过程中，函数会尝试读取文件的第一行，并检查该行是否全部为字符串类型，如果不是则抛出csv.Error异常。最后，如果整个文件读取完成，则生成器对象会自动结束。