1数据结构——链式栈c代码实现

时间: 2023-11-12 16:03:36 浏览: 57
```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef int ElemType; typedef struct Node { ElemType data; struct Node *next; } LinkStack; void InitStack(LinkStack **s) { *s = (LinkStack *)malloc(sizeof(LinkStack)); (*s)->next = NULL; } int StackEmpty(LinkStack *s) { return s->next == NULL; } void Push(LinkStack *s, ElemType e) { LinkStack *p = (LinkStack *)malloc(sizeof(LinkStack)); p->data = e; p->next = s->next; s->next = p; } int Pop(LinkStack *s, ElemType *e) { if (StackEmpty(s)) { return 0; } LinkStack *p = s->next; *e = p->data; s->next = p->next; free(p); return 1; } int GetTop(LinkStack *s, ElemType *e) { if (StackEmpty(s)) { return 0; } *e = s->next->data; return 1; } void DestroyStack(LinkStack **s) { while ((*s)->next != NULL) { LinkStack *p = (*s)->next; (*s)->next = p->next; free(p); } free(*s); *s = NULL; } int main() { LinkStack *s; InitStack(&s); Push(s, 1); Push(s, 2); Push(s, 3); ElemType e; Pop(s, &e); printf("%d\n", e); GetTop(s, &e); printf("%d\n", e); DestroyStack(&s); return 0; } ```

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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