bool dfs(int i){ //判断以集合V1中的节点i为起点的增广路是否存在 for (int j=1; j<=m; j++) if ((!v[j])&&(a[i][j])){ //搜索所有与i相邻的未访问点 v[j]=1; //访问节点j if (pre[j]==0||dfs(pre[j])){ //若j的前驱是未盖点或者存在由j的前驱出发的可增广路,则设定(i, j)为匹配边,返回成功标志 pre[j]=i; return 1; } } return 0; //返回失败标志 }
时间: 2024-02-14 10:27:38 浏览: 20
这是一个深度优先搜索(DFS)算法,用于判断以集合V1中的节点i为起点的增广路是否存在。在给定的二分图中,通过遍历与节点i相邻的未访问节点j,找到一个未盖点(即未匹配的节点)或者存在由j的前驱出发的可增广路,将边(i, j)设定为匹配边,并返回成功标志。
具体实现中,使用一个布尔数组v来记录节点是否已经访问过,数组pre用于记录每个节点的前驱节点。函数dfs返回一个布尔值,表示是否存在增广路。
在每次遍历时,首先检查节点j是否未访问且与节点i相邻,如果满足条件,则将节点j标记为已访问,并继续判断j的前驱节点是否是未盖点或者存在由前驱节点出发的可增广路。如果满足条件,则将节点i和节点j匹配,并返回成功标志1。
如果遍历完所有相邻未访问节点后仍无法找到增广路,则返回失败标志0。
这个算法通常用于解决二分图最大匹配问题。
相关问题
int num;//记录磁道个数 int H;//记录磁头开始位置 int request[1000];//请求服务序列 struct dis { bool visit;//记录是否被访问过 int shuju; }; dis* min_dis;for (int i = 0;i < num;i++) { min_dis[i].visit = 0; }
这段代码存在两个问题:
1. `min_dis` 指针没有被初始化,无法直接使用。需要先为其分配内存,例如可以使用 `min_dis = new dis[num];` 来动态分配内存。
2. 在循环中,`i` 的取值范围是 0 到 `num-1`,但是在 `min_dis` 数组中,有效的下标范围是 0 到 `num-1`。因此,需要将循环中的判断条件改为 `i < num`,否则会访问到未分配的内存,导致程序崩溃。
修改后的代码如下:
```
int num; // 记录磁道个数
int H; // 记录磁头开始位置
int request[1000]; // 请求服务序列
struct dis {
bool visit; // 记录是否被访问过
int shuju;
};
dis* min_dis;
min_dis = new dis[num]; // 动态分配内存
for (int i = 0; i < num; i++) {
min_dis[i].visit = false;
}
```
//使用二分的思想计算最小区间 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int f[101], a[101], k, n, ans; //f[i]表示国籍为i的小朋友是否包含 bool pd( int m ) { for (int i =1; i<= _______(1)_______; i++) { //枚举以i为起点的M个小朋友中,各个国籍是否包含 for (int j =1; j<=k; j++ ) //f数组元素重新初始化为0
f[j] = 0; bool flag = true; for (int j = i; j<i+m; j++) { if (f[a[j]] == 0) { //如果这个国籍没有出现过,标记为1 f[a[j]] = 1; } else { //如果出现过,说明这个区间不满足要求,标记为0 flag = false; break; } } if (flag) { //如果这个区间满足要求,返回true return true; } } return false; } int main() { cin >> k >> n; for (int i =1; i<=n; i++) { cin >> a[i]; } int l = 1, r = n; while (l<=r) { int mid = (l+r)/2; if (pd(mid)) { //如果存在满足要求的区间,更新答案并继续缩小区间范围 ans = mid; r = mid-1; } else { //如果不存在,增大区间范围 l = mid+1; } } cout << ans << endl; return 0; }
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