采用邻接矩阵作为存储结构,利用深度优先搜索,判断有向图中,是否存在从顶点i到顶点j的路径
时间: 2024-04-30 14:20:19 浏览: 25
可以采用深度优先搜索算法来判断有向图中是否存在从顶点i到顶点j的路径,具体步骤如下:
1. 定义一个布尔型的数组visited,用于记录每个节点是否被访问过。
2. 从顶点i开始,进行深度优先搜索,遍历与i相连的所有节点,并将visited数组中对应的节点标记为已访问。
3. 在遍历过程中,如果遇到了顶点j,则说明从i到j存在一条路径,返回true。
4. 如果遍历完与i相连的所有节点后,没有找到顶点j,则返回false。
5. 重复以上步骤,直到遍历完所有的顶点。
下面是一个使用邻接矩阵存储有向图,并采用深度优先搜索判断路径的示例代码:
```
bool dfs(int** graph, int n, int i, int j, bool* visited) {
visited[i] = true;
if (graph[i][j] == 1) {
return true;
}
for (int k = 0; k < n; k++) {
if (graph[i][k] == 1 && !visited[k]) {
if (dfs(graph, n, k, j, visited)) {
return true;
}
}
}
return false;
}
bool hasPath(int** graph, int n, int i, int j) {
bool* visited = new bool[n];
memset(visited, false, sizeof(bool) * n);
bool result = dfs(graph, n, i, j, visited);
delete[] visited;
return result;
}
```
其中,graph是邻接矩阵,n是顶点数,i和j分别是起点和终点。函数hasPath会返回一个布尔值,表示从i到j是否存在路径。
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