通过邻接矩阵表示法存储有向图，编写递归函数采用DFS从有向图G中的顶点vi出发，判断图G中是否存在回路，如果存在回路则打印该回路中的各顶点元素值。

好的，这是一个比较具体的问题。我来为你解答。

首先，我们需要了解一下有向图的邻接矩阵表示法。邻接矩阵是用一个二维数组来表示有向图的，其中第i行第j列的元素表示从顶点i到顶点j是否有一条边，1表示有，0表示没有。例如，有向图G的邻接矩阵表示法为：

    A   B   C   D   E
A   0   1   0   0   0
B   0   0   1   1   0
C   0   0   0   1   0
D   1   0   0   0   1
E   0   0   0   0   0

接下来，我们需要用递归函数采用DFS从有向图G中的顶点vi出发，判断图G中是否存在回路，如果存在回路则打印该回路中的各顶点元素值。具体代码如下：

visited = [False] * n
path = [False] * n

def dfs(G, v):
    visited[v] = True
    path[v] = True

    for i in range(n):
        if G[v][i] == 1:
            if not visited[i]:
                if dfs(G, i):
                    return True
            elif path[i]:
                print("Cycle detected:")
                print_path(i, v)
                return True

    path[v] = False
    return False

def print_path(start, end):
    print(end, end="")
    if start != end:
        print_path(start, parent[end])
    else:
        print()

其中，visited数组用于标记是否已经访问过该节点，path数组用于判断当前遍历的路径是否包含回路。在递归遍历过程中，如果遇到已经被访问过的节点并且该节点在当前遍历的路径中，则说明存在回路，此时打印回路中的各顶点元素值。

希望能够帮助到你。如果有不明白的地方，可以再问我。