利用“邻接矩阵”存储无向图； 2．利用DFS（深度优先搜索算法）判断无向图中是否有圈概要设计

1. 邻接矩阵存储无向图

邻接矩阵是一种非常常见的图的存储方式，对于无向图，邻接矩阵是一个对称矩阵，其中第 i 行第 j 列的元素表示顶点 i 和 j 之间是否存在一条边，如果存在则为 1，否则为 0。

以下是无向图的邻接矩阵表示：

   1  2  3  4
1  0  1  1  0
2  1  0  1  1
3  1  1  0  1
4  0  1  1  0

2. 利用DFS判断无向图中是否有环

DFS算法可以用来判断无向图中是否有环。具体实现如下：

1. 从任意一个顶点开始，标记为已访问。
2. 对于每个邻接点，如果邻接点已经被访问过，并且不是当前节点的父节点，则说明有环。
3. 如果邻接点没有被访问过，则标记为已访问，并将当前节点作为邻接点的父节点，递归遍历邻接点。
4. 如果所有邻接点都被访问过，并且没有发现环，则返回 false。

以下是无向图中是否有环的实现代码：

def hasCycle(graph):
    n = len(graph)
    visited = [False] * n
    parent = [-1] * n

    def dfs(node):
        visited[node] = True
        for neighbor in range(n):
            if graph[node][neighbor]:
                if visited[neighbor] and parent[node] != neighbor:
                    return True
                elif not visited[neighbor]:
                    parent[neighbor] = node
                    if dfs(neighbor):
                        return True
        return False

    for node in range(n):
        if not visited[node]:
            if dfs(node):
                return True

    return False

以上是判断无向图中是否有环的概要设计，具体实现可以根据需要进行修改和优化。