编写函数，求邻接矩阵存储结构的有向图g中各顶点的入度

可以使用Python中的二维列表来存储矩阵结构。可以编写一个函数，接收矩阵维度和顶点入度列表，然后将其存储到二维列表中。例如：

def construct_matrix(n, in_degrees):
matrix = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(n)]
for i in range(n):
for j in range(in_degrees[i]):
matrix[j][i] = 1
return matrix

其中，n代表矩阵维度，in_degrees表示每个顶点的入度。在函数中，首先创建一个n*n的二维列表matrix，并将其所有元素初始化为0。然后使用嵌套的循环遍历每个顶点，将其入度列表中的元素作为列数，将1赋值给相应的二维列表元素。

调用该函数可以得到一个矩阵结构。例如，对于邻接矩阵中各顶点的入度为[0, 1, 2, 1]的情况，可以如下调用：

matrix = construct_matrix(4, [0, 1, 2, 1])

得到的矩阵如下所示：

[[0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0],
[1, 1, 0, 0],
[0, 1, 0, 0]]