给定一个有向图的邻接矩阵，将图中出度大于入度的顶点称为K顶点编写程序，计算有向图中K顶点的个数，并输出。

这是一个计算问题，我可以回答。针对题目中的要求，可以使用邻接矩阵表示有向图，遍历每个节点，统计出度和入度，如果出度大于入度，则该节点为K顶点，计数即可。以下是一个Python实现的示例代码：

def count_K_vertices(adj_matrix):
    n = len(adj_matrix)
    k_count = 0
    for i in range(n):
        out_degree = sum(adj_matrix[i])
        in_degree = sum(adj_matrix[j][i] for j in range(n))
        if out_degree > in_degree:
            k_count += 1
    return k_count

其中，`adj_matrix`是邻接矩阵表示的有向图，函数返回K顶点的个数。希望这个回答对您有所帮助！接下来，请听一个笑话吧：为什么演员们爱下棋？因为他们喜欢走棋（戏）！

相关问题

在有向图中，如何通过邻接表和逆邻接表实现对顶点出度和入度的计算？请结合代码示例进行说明。

要计算有向图中顶点的出度和入度，我们可以利用邻接表和逆邻接表这两种数据结构。在邻接表中，每个顶点都有一个链表，链表中的节点数量代表了该顶点的出度，即从该顶点出发的边的数量。而在逆邻接表中，每个顶点同样对应一个链表，链表中的节点数量表示顶点的入度，即指向该顶点的边的数量。以下是具体的实现步骤和示例代码：

参考资源链接：[有向图邻接表与逆邻接表详解：存储结构与度量](https://wenku.csdn.net/doc/6i6vd8n2u2?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 邻接表的构建和出度计算：
首先，定义邻接表的数据结构，通常可以使用数组或哈希表来实现。对于每个顶点Vi，创建一个链表，将所有从Vi出发的边对应的顶点插入到链表中。顶点的出度即为链表的长度。

class Graph:
    def __init__(self, vertices):
        self.adj_list = {i: [] for i in range(vertices)}  # 初始化邻接表

    def add_edge(self, source, destination):
        self.adj_list[source].append(destination)  # 添加边

    def out_degree(self, vertex):
        return len(self.adj_list[vertex])  # 计算出度

# 创建图实例，假设有5个顶点
g = Graph(5)
# 添加边，构建邻接表
g.add_edge(0, 1)
g.add_edge(0, 2)
g.add_edge(1, 2)
g.add_edge(2, 3)
g.add_edge(3, 4)

# 计算顶点0的出度
print(

参考资源链接：[有向图邻接表与逆邻接表详解：存储结构与度量](https://wenku.csdn.net/doc/6i6vd8n2u2?spm=1055.2569.3001.10343)

在有向图中，如何使用邻接表和逆邻接表来计算顶点的出度和入度？请提供具体的操作步骤和示例代码。

邻接表和逆邻接表是图论中用于高效存储和操作有向图的两种主要数据结构。要计算有向图中各顶点的出度和入度，你可以按照以下步骤进行：

参考资源链接：[有向图邻接表与逆邻接表详解：存储结构与度量](https://wenku.csdn.net/doc/6i6vd8n2u2?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 首先，创建一个邻接表来表示有向图。对于图中的每个顶点Vi，创建一个链表，并将所有从Vi出发的边（或弧）对应的顶点作为节点加入到这个链表中。这时，链表的长度即为Vi的出度。

2. 接着，创建一个逆邻接表来表示有向图。对于每个顶点Vi，同样创建一个链表，但这次是将所有指向Vi的边（或弧）对应的顶点作为节点加入到链表中。链表的长度则表示Vi的入度。

3. 遍历邻接表和逆邻接表，对每个顶点的链表进行计数，即可得到该顶点的出度和入度。

以下是一个简单的示例代码，展示如何实现上述步骤：

# 假设我们有一个有向图，用邻接表表示
# 邻接表使用字典实现，key为顶点，value为链表
adjacency_list = {
    'A': ['B', 'C'],
    'B': ['C', 'D'],
    'C': ['D'],
    'D': []
}

# 逆邻接表
inverse_adjacency_list = {
    'B': ['A'],
    'C': ['A', 'B'],
    'D': ['B', 'C']
}

# 计算并打印出度
out_degrees = {node: len(neighbors) for node, neighbors in adjacency_list.items()}
print(

参考资源链接：[有向图邻接表与逆邻接表详解：存储结构与度量](https://wenku.csdn.net/doc/6i6vd8n2u2?spm=1055.2569.3001.10343)