如何在有向图的邻接表和逆邻接表中分别计算顶点的出度和入度？请说明概念并提供相应的算法实现步骤。

有向图的邻接表和逆邻接表是图论中用于表示图数据结构的两种主要方式，它们在计算顶点的出度和入度时各有其便利性。出度指的是从一个顶点出发的边的数量，而入度是指到达一个顶点的边的数量。

参考资源链接：[有向图邻接表与逆邻接表详解：存储结构与度量](https://wenku.csdn.net/doc/6i6vd8n2u2?spm=1055.2569.3001.10343)

在邻接表中，每个顶点对应的链表包含了该顶点的所有出边，因此顶点的出度就是其邻接表链表的长度。要计算某个顶点的出度，只需遍历该顶点的链表并计数链表中的节点数。

逆邻接表中，每个顶点对应的链表包含了所有指向该顶点的边，即该顶点的入度等于其链表的长度。计算入度时，同样遍历链表并计数即可。

以下是一个简单的示例，说明如何在邻接表和逆邻接表中计算顶点的出度和入度：

// 假设图使用邻接表和逆邻接表表示，且顶点从0开始编号
// adjList 是邻接表，revAdjList 是逆邻接表

int calculateOutDegree(int v, List<int> adjList[]) {
    // 计算顶点v的出度
    return adjList[v].size();
}

int calculateInDegree(int v, List<int> revAdjList[]) {
    // 计算顶点v的入度
    return revAdjList[v].size();
}

// 示例使用
int vertex = 2; // 假设要计算顶点2的出度和入度
int outDegree = calculateOutDegree(vertex, adjList); // 计算出度
int inDegree = calculateInDegree(vertex, revAdjList); // 计算入度

在这个例子中，我们使用了一个数组 `adjList` 来存储邻接表，其中每个元素对应一个链表，链表中包含了所有从该顶点出发的边。同理，`revAdjList` 存储了逆邻接表。通过简单的遍历操作，我们就可以计算出顶点的出度和入度。为了更深入地理解这些概念及其实际应用，请参考以下资源：《有向图邻接表与逆邻接表详解：存储结构与度量》，这本资料全面讲解了有向图的邻接表和逆邻接表的原理和用法，适用于数据结构的学习者和研究者。

参考资源链接：[有向图邻接表与逆邻接表详解：存储结构与度量](https://wenku.csdn.net/doc/6i6vd8n2u2?spm=1055.2569.3001.10343)