c++用邻接矩阵判断有向图是否存在回路
时间: 2023-10-29 16:03:29 浏览: 79
使用邻接矩阵来判断有向图是否存在回路的方法如下:
1. 首先,创建一个大小为n×n的邻接矩阵,其中n表示图的顶点数量。初始时,所有矩阵元素值设为0。
2. 将有向图的边按照起始顶点和终止顶点的关系填入邻接矩阵中。如果存在从顶点i到顶点j的边,则将矩阵元素M[i][j]设为1。
3. 对于每个顶点v,从它的下一个顶点w开始进行深度优先搜索(DFS)。如果w已被访问过且不为v,则表示存在回路。若没有回路,则进行下一步。
4. 对于每个顶点v,如果DFS中搜索到它自身,则表示存在回路。若没有回路,则进行下一步。
5. 如果上述两步都没有找到回路,则判断无向图存在回路。若存在回路,则返回"有回路",否则返回"无回路"。
通过邻接矩阵判断有向图是否存在回路的时间复杂度为O(n^2),其中n表示图的顶点数量。因为需要遍历邻接矩阵的所有元素,并进行DFS。但是,通过使用一些优化算法,如剪枝等技巧,可以降低时间复杂度。
相关问题
c语言基于邻接矩阵判断图中是否有回路的函数
基于邻接矩阵判断图中是否有回路,可以使用深度优先搜索算法。下面是一个基于邻接矩阵的C语言函数实现:
```c
#define MAX_VERTEX_NUM 100 // 图的最大顶点数
typedef int VertexType; // 顶点类型
typedef int EdgeType; // 边权类型
typedef struct {
VertexType vexs[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点数组
EdgeType edges[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 邻接矩阵
int n, e; // 顶点数和边数
} MGraph;
int visited[MAX_VERTEX_NUM]; // 访问标记数组
// DFS遍历图
int DFS(MGraph *G, int v, int parent) {
visited[v] = 1; // 标记当前节点为已访问
int i;
for (i = 0; i < G->n; i++) {
if (G->edges[v][i] != 0) { // 如果当前节点与节点i之间有边
if (!visited[i]) { // 如果节点i未被访问过
if (DFS(G, i, v)) // 递归遍历节点i
return 1; // 如果返回真,则说明存在回路
} else if (i != parent) { // 如果节点i已被访问过且不是当前节点的父节点
return 1; // 说明存在回路
}
}
}
return 0; // 没有找到回路
}
// 判断无向图是否有回路
int HasCycle(MGraph *G) {
int i;
for (i = 0; i < G->n; i++)
visited[i] = 0; // 初始化访问标记数组
for (i = 0; i < G->n; i++) {
if (!visited[i]) // 如果节点i未被访问过
if (DFS(G, i, -1)) // 从节点i开始遍历
return 1; // 如果返回真,则说明存在回路
}
return 0; // 不存在回路
}
```
其中,`DFS`函数用于深度优先遍历图,判断是否存在回路,`HasCycle`函数用于判断无向图是否有回路。函数中使用`visited`数组记录每个节点的访问状态,`parent`参数表示当前节点的父节点,用于判断是否存在回路。
c++ 求邻接矩阵的无向图
以下是C++代码,用于求邻接矩阵的无向图:
```cpp
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int n;
cout << "请输入顶点个数:";
cin >> n;
int graph[n][n]; // 定义邻接矩阵
// 初始化邻接矩阵
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
graph[i][j] = 0;
}
}
// 输入无向边
int u, v;
cout << "请输入无向边(以-1 -1结束):" << endl;
while (true) {
cin >> u >> v;
if (u == -1 && v == -1) {
break;
}
graph[u][v] = graph[v][u] = 1;
}
// 输出邻接矩阵
cout << "邻接矩阵为:" << endl;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
cout << graph[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
return 0;
}
```
该程序首先要求用户输入顶点个数,然后定义一个二维数组作为邻接矩阵,并初始化为0。接着,程序要求用户输入每条无向边,将邻接矩阵中对应的位置修改为1。最后,程序输出邻接矩阵。