yolov8修改检测框

根据提供的引用内容，yolov8修改检测框的方法如下：
1. 在训练集中随机挑选200张左右作为训练集，加快验证速度；
2. 将box loss的权重扩大为原来的2倍，训练30个epoch左右，观察验证集上的检测框是否正常；
3. 如果检测框依然过小，尝试将初始学习率扩大为原来的2倍、4倍、5倍，训练30个epoch左右，观察验证集上的检测框是否正常；
4. 重复步骤2和步骤3直至检测框正常；
5. 更换为原始数据集，如果调大batchsize, 初始学习率也要相应增大。

如果1调整后检测框依然过小，可以按照以下方式调整：
1. 找到所能检出框的最大边长公式：(self.reg_max-1)*2*max_stride；
2. 原始yolov8中，strides为[8, 16, 32]，self.reg_max为16，因此检测框的最大边长为(16-1)x2x32=960；
3. 根据实际情况调整self.reg_max和max_stride的值，以增大检测框的最大边长。