fatal error: NvInfer.h: 没有那个文件或目录

根据提供的引用内容，出现"fatal error: NvInfer.h: No such file or directory"错误是因为找不到NvInfer.h文件或目录。这个错误通常发生在使用TensorRT时，缺少了必要的头文件。

解决这个问题的方法是确保正确安装了TensorRT，并且在编译时正确指定了TensorRT的路径。

以下是一种解决方法：
1. 确保已正确安装TensorRT，并且知道TensorRT的安装路径。
2. 在编译时，使用"-I"选项指定TensorRT的头文件路径。例如，如果TensorRT的头文件路径是"/usr/local/TensorRT/include"，则可以使用以下命令编译代码：

g++ -I/usr/local/TensorRT/include your_code.cpp -o your_executable

请注意，上述命令中的"your_code.cpp"是你的代码文件，"your_executable"是你要生成的可执行文件名。

这样做可以确保编译器能够找到NvInfer.h头文件并成功编译。

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fatal error: NvInfer.h: No such file or directory #include "NvInfer.h" ^~~~~~~~~~~

根据提供的引用内容，当编译tengine部署模型时，出现了"fatal error: NvInfer.h: No such file or directory"的错误。这个错误是由于找不到NvInfer.h头文件导致的。要解决这个问题，你需要确保已经正确安装了NvInfer库，并且在编译时能够找到该头文件。

以下是解决这个问题的步骤：

1. 确认NvInfer库是否已正确安装。你可以通过运行以下命令来检查：

   dpkg -l | grep nvinfer

如果没有输出结果，说明NvInfer库没有安装。你可以按照NvInfer的安装指南进行安装。

2. 确认NvInfer.h头文件是否存在。你可以使用以下命令来查找该文件：

   find / -name NvInfer.h 2>/dev/null

如果没有找到该文件，说明头文件可能没有正确安装或者没有在编译时能够找到。你可以尝试以下解决方法。

3. 添加NvInfer.h头文件的搜索路径。在编译时，可以使用"-I"选项来指定头文件的搜索路径。例如：

   g++ -I/path/to/NvInfer/include -c your_file.cpp

这样编译器就能够找到NvInfer.h头文件了。请将"/path/to/NvInfer/include"替换为实际的NvInfer.h头文件所在的路径。

4. 如果你已经正确安装了NvInfer库，但是在编译时仍然找不到NvInfer.h头文件，可能是因为系统环境变量没有正确配置。你可以尝试以下解决方法。

- 在终端中执行以下命令，将NvInfer库的路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中：

     export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/path/to/NvInfer/lib

请将"/path/to/NvInfer/lib"替换为实际的NvInfer库所在的路径。

- 在终端中执行以下命令，将NvInfer.h头文件的路径添加到C_INCLUDE_PATH环境变量中：

     export C_INCLUDE_PATH=$C_INCLUDE_PATH:/path/to/NvInfer/include

请将"/path/to/NvInfer/include"替换为实际的NvInfer.h头文件所在的路径。

通过以上步骤，你应该能够解决"fatal error: NvInfer.h: No such file or directory"的错误。如果问题仍然存在，请检查你的安装和配置是否正确。

#include<NvInfer.h>

在引用中提到的编译错误"fatal error: NvInfer.h: No such file or directory"是由于找不到"NvInfer.h"头文件所致。这个头文件可能是TensorRT库的一部分，它提供了用于推理的API。要解决这个错误，您需要确保TensorRT库已正确安装并在编译时正确设置了相关路径。根据引用中提到的建议，在您的CMakeList.txt文件中适当的位置添加以下代码：

#include_directories(/你自己的tensorrt路径/include)
link_directories(/你自己的tensorrt路径/lib)

将"/你自己的tensorrt路径/"替换为您自己的TensorRT库的安装路径。这将帮助编译器找到所需的头文件和库文件。