t_files = glob.glob(dataPath+"/*"+suffix)使用代码获取到的文件顺序和windows文件资源管理器打开的文件夹时文件顺序不一样

在Python中，`glob.glob`函数用于查找指定模式下的所有文件路径，它会按照文件系统的默认排序规则返回结果，这个排序规则可能会因为操作系统和特定文件系统设置的不同而有所不同。Windows的文件资源管理器通常会按照文件创建时间、名称或者其他预设的规则排列文件，这与`glob.glob`所依赖的操作系统底层逻辑不完全一致。

例如，在Windows上，如果文件夹内有大小写字母区分的文件名，`glob.glob`可能不会保持它们的字母顺序，因为它可能根据文件名的实际字符编码进行排序。此外，`glob.glob`可能也不会考虑隐藏文件，除非你在模式字符串中明确指定包括它们。

如果你需要确保按照特定的顺序（如字母顺序或修改日期），可以在读取文件前对列表进行额外的排序，例如：

import os
t_files = glob.glob(dataPath+"/*"+suffix)
t_files.sort(key=lambda x: x.lower())  # 按小写排序

或者

from datetime import datetime
t_files = sorted(glob.glob(dataPath+"/*"+suffix), key=lambda path: datetime.fromtimestamp(os.path.getmtime(path)))

这样可以获得你期望的文件顺序。

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详细解释img_paths = glob.glob('./data/品牌一//.jpg') + glob.glob('./data/品牌二/*.jpg')

这行代码使用了Python中的glob模块，用于匹配文件路径名。其中，`glob.glob('./data/品牌一//.jpg')`表示匹配`./data/品牌一/`目录下所有.jpg结尾的文件路径，`+`表示连接两个列表，`glob.glob('./data/品牌二/*.jpg')`表示匹配`./data/品牌二/`目录下所有.jpg结尾的文件路径。因此，整个语句的作用是获取`./data/品牌一/`和`./data/品牌二/`目录下所有.jpg结尾的文件路径，并将它们存储在`img_paths`变量中。

train_data = glob.glob("data/train/*/*.png")

这行代码使用了Python内置的glob模块来获取文件路径，其中"data/train/*/*.png"表示获取"data/train/"目录下所有第二级子目录中的所有.png文件路径。例如，如果"data/train/"目录下有两个子目录"A"和"B"，那么此行代码将获取"data/train/A/*.png"和"data/train/B/*.png"两个目录下所有.png文件的路径。最终，train_data变量将是一个包含所有符合条件的文件路径的列表。