parfiles = sorted(glob.glob(datadir + '/.par')) timfiles = sorted(glob.glob(datadir + '/.tim'))

时间: 2024-01-25 11:04:59 浏览: 144

Pythonglob模块的应用glob文件路径查找.pdf-综合文档

在深入探讨Python中的glob模块之前，首先需要了解glob模块的基本用途以及如何在文件路径查找中应用。glob模块是一个基于Unix shell的规则（通配符）匹配文件路径名模式的工具，它允许用户利用特定的模式来匹配一个或多个文件，并获取这些文件的路径列表。 ### glob模块的应用 1. **基本功能**: glob模块可以用来进行文件搜索，通过模式匹配来查找符合特定规则的文件名，并返回一个列表。这对于处理文件和目录非常有用，尤其是当你需要列出具有相似名称的多个文件时。 2. **模式匹配符**: - `*`：匹配任意数量（包括零个）的字符。 - `?`：匹配任意单个字符。 - `[seq]`：匹配seq序列中的任意一个字符。 - `[!seq]`：匹配不在seq序列中的任意一个字符。 3. **使用glob进行文件路径查找**: - `glob.glob(pattern)`：返回所有匹配给定模式的文件路径名列表。 - `glob.iglob(pattern)`：与`glob.glob`类似，不过返回的是一个迭代器。 ### 示例代码解析 ```python # -*- coding:utf-8 -*- import glob import tensorflow as tf # 设定目录路径 dir_path = "/home/dms/PycharmProjects/glob_using" # 用于获取数据的函数定义 def ft3d_filenames(path): ft3d_path = path ft3d_train_data_path = ft3d_path + "/*/left/*" ft3d_train_labels_path = ft3d_path + "/*/left/*" # 利用glob模块获取文件路径列表 left_images_filenames = sorted(glob.glob(ft3d_train_data_path + "/*/left/*")) right_images_filenames = sorted(glob.glob(ft3d_train_data_path + "/*/right/*")) disparity_filenames = sorted(glob.glob(ft3d_train_labels_path + "/*/left/*")) for i in range(len(left_images_filenames)): # print(left_images_filenames[i]) print(right_images_filenames[i]) print(disparity_filenames[i]) # 定义训练函数 def train(): with tf.Session() as sess: sess.run(tf.global_variables_initializer()) ft3d_filenames(dir_path) # 主函数 def main(argv=None): train() # 当脚本作为主程序执行时，调用main函数 if __name__ == '__main__': tf.app.run() ``` - 在此示例代码中，使用了`glob.glob`函数来查找`/home/dms/PycharmProjects/glob_using`目录下符合特定模式的所有文件路径。模式`/*/left/*`意味着搜索目录下所有以`left`结尾的目录和文件。 - `sorted`函数用于对获取到的路径列表进行排序。 - `left_images_filenames`, `right_images_filenames`, 和`disparity_filenames`分别存储了不同数据集的文件路径列表，这些路径随后会在训练函数中被处理。 - 在训练函数`train()`中，代码使用了TensorFlow框架来初始化并运行一个会话，这可能是对获取到的文件数据进行深度学习模型训练的一部分。 - `main()`函数确保当模块作为脚本直接运行时，会执行训练函数。 - `if __name__ == '__main__':`确保TensorFlow应用仅在直接运行该脚本时才会运行，避免在作为模块导入时执行。 ### Linux命令行工具的关联在代码片段中，也提到了`ls`命令和相关shell通配符的使用，例如`ls *??`, `[]*0[][0-9]`等，这说明在shell脚本或命令行中也可以使用类似的模式来查找和列出文件，但Python的glob模块提供了一种编程方法来实现这一功能。 ### 小结 glob模块提供了一种简便的方法来查找符合特定模式的文件路径，这对于文件管理和批量处理来说非常有用。通过对模式匹配符的理解和应用，用户可以灵活地搜索特定类型的文件，从而在编程中实现复杂的数据处理任务。在Python中，结合其他模块如TensorFlow，可以构建更高级的数据处理和机器学习应用。

这段代码是用来获取指定文件夹中的所有以".par"和".tim"结尾的文件，并按照文件名进行排序。其中，`datadir`是指定的文件夹路径。 `glob.glob(datadir + '/*.par')`会返回一个列表，包含所有以".par"结尾的文件的路径。 `glob.glob(datadir + '/*.tim')`会返回一个列表，包含所有以".tim"结尾的文件的路径。然后，使用`sorted()`函数对这两个列表进行排序，得到按文件名排序后的列表。

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parfiles = sorted(glob.glob(datadir + '/*.par')) timfiles = sorted(glob.glob(datadir + '/*.tim'))

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parfiles = sorted(glob.glob(datadir + '/.par')) timfiles = sorted(glob.glob(datadir + '/.tim'))