data_names = sorted(glob.glob(os.path.join('data/', '*.npz')))

这行代码使用了 Python 中的 glob 模块和 os 模块，其中 os.path.join() 方法用于将多个路径组合成一个完整的路径名，glob.glob() 方法可以获取指定路径下的所有符合特定条件的文件名，如此处的 '*.npz' 表示获取所有扩展名为 npz 的文件名。最终，将符合条件的文件名按字母顺序排序后赋值给了 data_names 变量。

相关问题

air_data = sorted(glob(os.path.join(

air_data是一个变量，它的值由glob函数返回的匹配指定路径模式的文件路径组成的列表排序而成。glob函数是一个用于匹配文件路径模式的函数，它接受一个字符串参数作为路径模式，并返回匹配该模式的文件路径列表。在这个例子中，glob函数的参数是os.path.join函数的返回值，该函数接受多个字符串参数并将它们连接起来形成一个路径。

首先，os.path.join函数会将"."作为当前目录的路径，并与其他参数连接起来。这表示我们希望在当前目录下执行glob函数。然后，glob函数会根据指定的路径模式搜索匹配的文件路径。

返回的列表中的文件路径是按字母顺序进行排序的。这意味着列表中的文件路径会按照字母的顺序进行排列，其中字母顺序是根据文件路径的字符串表示形式的字母顺序来确定的。

总结来说，air_data变量是一个按字母顺序排序的文件路径列表，这个列表是由glob函数返回的，该函数使用os.path.join函数的返回值作为参数，在当前目录下匹配指定的路径模式，并将匹配的文件路径组成的列表返回。

self.input_paths = sorted( glob(os.path.join(self.root, '{}/*_train.npy'.format("GB_data/Real/noise_data/" + Noise + "/train_data")))) self.label_paths = sorted( glob(os.path.join(self.root, '{}/*_lab.npy'.format("GB_data/Real/noise_data/" + Noise + "/train_lab")))) self.name = os.path.basename(root)

这是一个 Python 类的初始化函数，它接收一个参数 root，并利用 glob 和 os 模块来获取该路径下的文件路径，并将它们存储在类的属性 input_paths 和 label_paths 中。其中，input_paths 保存的是符合 "GB_data/Real/noise_data/{Noise}/train_data/*_train.npy" 模式的文件路径，label_paths 保存的是符合 "GB_data/Real/noise_data/{Noise}/train_lab/*_lab.npy" 模式的文件路径。同时，它还获取 root 目录的基本名称，并将其存储在类的属性 name 中。其中，{Noise} 是一个变量，表示噪声类型。该函数的作用是为后续的数据加载和处理过程提供必要的文件路径和信息。