img_list = sorted(glob.glob('2d_images/*.tif'))

这行代码使用了Python标准库中的glob模块，其中的glob函数返回一个文件名列表，该列表包含了满足指定模式的文件名。在这个例子中，指定模式是'2d_images/*.tif'，它将匹配所有位于'2d_images'目录中以'.tif'结尾的文件，并将它们以字母顺序排序后存储在img_list列表中。

相关问题

img_list = sorted(glob.glob('C:\\Users\63083\Desktop\Graduation project\dataset\images/*.png'))

这段代码使用了Python中的glob模块来获取指定文件夹下所有后缀为.png的文件路径，并将这些路径按照字母顺序排序后存储在列表img_list中。具体解释如下：

- glob.glob(): 该函数可以获取符合指定规则的所有文件路径，返回一个列表。
- 'C:\\Users\63083\Desktop\Graduation project\dataset\images/*.png': 该路径指定了要搜索的文件夹路径，其中“*”表示匹配任意字符，“.png”表示匹配后缀为.png的文件。
- sorted(): 该函数将列表中的元素进行排序，按照字母顺序排列。
- img_list: 存储排序后的所有.png文件的路径。

self.input_paths = sorted( glob(os.path.join(self.root, '{}/*_train.npy'.format("GB_data/Real/noise_data/" + Noise + "/train_data")))) self.label_paths = sorted( glob(os.path.join(self.root, '{}/*_lab.npy'.format("GB_data/Real/noise_data/" + Noise + "/train_lab")))) self.name = os.path.basename(root)

这是一个 Python 类的初始化函数，它接收一个参数 root，并利用 glob 和 os 模块来获取该路径下的文件路径，并将它们存储在类的属性 input_paths 和 label_paths 中。其中，input_paths 保存的是符合 "GB_data/Real/noise_data/{Noise}/train_data/*_train.npy" 模式的文件路径，label_paths 保存的是符合 "GB_data/Real/noise_data/{Noise}/train_lab/*_lab.npy" 模式的文件路径。同时，它还获取 root 目录的基本名称，并将其存储在类的属性 name 中。其中，{Noise} 是一个变量，表示噪声类型。该函数的作用是为后续的数据加载和处理过程提供必要的文件路径和信息。