语义分割网络里的评价指标MIoU和MPA的计算公式分别是什么

在语义分割任务中，MIoU（Mean Intersection over Union）和MPA（Mean Pixel Accuracy）是常用的评价指标。

MIoU的计算公式如下：

MIoU = (TP / (TP + FP + FN))

其中，TP表示真正例（True Positive），即正确预测为正例的像素数量；FP表示假正例（False Positive），即错误预测为正例的像素数量；FN表示假反例（False Negative），即错误预测为反例的像素数量。

MPA的计算公式如下：

MPA = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)

其中，TN表示真反例（True Negative），即正确预测为反例的像素数量。

这些指标用于衡量语义分割模型在像素级别上的精确度和准确度。MIoU衡量了预测结果与真实标签之间的重叠程度，而MPA则衡量了正确分类的像素所占比例。