matlab求 语义分割mIOU

您好！对于语义分割的 mIOU（mean Intersection over Union），您可以使用 MATLAB 实现。下面是一个示例代码，演示了如何计算 mIOU：

function mIOU = calculate_mIOU(predicted, groundTruth)
    numClasses = max(predicted(:));
    intersection = zeros(1, numClasses);
    union = zeros(1, numClasses);

    for i = 1:numClasses
        classMaskGt = (groundTruth == i);
        classMaskPred = (predicted == i);
        
        intersection(i) = sum(classMaskGt(:) & classMaskPred(:));
        union(i) = sum(classMaskGt(:) | classMaskPred(:));
    end

    IOU = intersection ./ union;
    mIOU = mean(IOU);
end

这个函数接受两个输入参数：`predicted` 和 `groundTruth`，分别代表预测的语义分割图像和真实的语义分割图像。函数首先确定类别数量（`numClasses`），然后遍历每个类别计算交集和并集，最后计算每个类别的 IOU 和平均 IOU（mIOU）。

请注意，这只是一个示例代码，具体的实现可能会根据您的数据格式和需求进行修改。希望对您有所帮助！如果您有任何问题，请随时提问。