dgl安装pytorch1.12.1

要安装 DGL （Deep Graph Library）和 PyTorch 1.12.1，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保已经安装了适用于您的操作系统的 PyTorch 1.12.1 版本。您可以从 PyTorch 的官方网站上找到相应的安装指南并下载适合您的版本。

2. 安装 DGL。您可以使用以下命令来安装最新版本的 DGL：

   pip install dgl

如果您希望安装特定版本的 DGL，可以使用以下命令：

   pip install dgl-cu101==0.7.1    # CUDA 10.1 版本

对于其他 CUDA 版本，请将 `cu101` 替换为相应的版本号。

3. 现在，您应该已经成功安装了 DGL 和 PyTorch 1.12.1。您可以在 Python 中导入 DGL 和 PyTorch 来验证一下：

   import dgl
   import torch

   print(dgl.__version__)
   print(torch.__version__)

如果没有报错并且能够正确打印出版本号，则表示安装成功。

请注意，PyTorch 的版本号是以“X.Y.Z”的形式给出的，所以您提到的版本号 "1.12.1" 可能是个错误，因为目前 PyTorch 的最新稳定版本是 1.8.0。请确保您使用的是正确的版本号。

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pytorch1.12.1安装dgl

要在PyTorch 1.12.1上安装DGL，您可以按照以下步骤操作：

1. 确保您已经配置好PyTorch 1.12.1和相应的CUDA版本。
2. 打开命令提示符或终端，并激活您的PyTorch 1.12.1的环境。
3. 运行以下命令来安装DGL：

   pip install dgl-cu111

注意，`cu111`是针对CUDA 11.1版本的，如果您的CUDA版本与之不同，请根据实际情况进行调整。

4. 安装完成后，您可以通过导入`dgl`模块来验证安装是否成功。

RuntimeError: DGL requires PyTorch >= 1.9.0

这个错误提示表明你的PyTorch版本过低，需要升级到1.9.0或以上的版本。你可以通过以下命令来升级PyTorch：

pip install torch --upgrade

如果你使用的是conda环境，可以使用以下命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

升级完成后，重新运行程序即可。