帮我编码一个巴特沃斯滤波器

巴特沃思滤波器是一种线性相位、无失真滤波器设计，其频率响应在整个通带内非常平滑，而在截止频率附近滚降得足够快，以减少过渡带内的幅度残留。在Python中，我们可以使用`scipy.signal`库来创建一个巴特沃斯滤波器。这里是一个基本的示例，我们将创建一个低通滤波器：

from scipy.signal import butter, lfilter

def design_butterworth_lowpass(cutoff_freq, fs, order):
    """
    设计一个巴特沃斯低通滤波器

    参数:
    - cutoff_freq: 截止频率 (单位: Hz)
    - fs: 采样率 (单位: Hz)
    - order: 滤波器阶数
    """
    nyquist = 0.5 * fs
    normal_cutoff = cutoff_freq / nyquist

    # 滤波器系数计算
    b, a = butter(order, normal_cutoff, btype='low', analog=False)

    return b, a

# 示例参数
cutoff_freq = 100  # 100Hz的截止频率
fs = 44100  # 44.1kHz的采样率
order = 4  # 阶数可以调整滤波器的陡峭程度

b, a = design_butterworth_lowpass(cutoff_freq, fs, order)

# 使用滤波器函数处理信号
input_signal = ...  # 输入的信号数组
filtered_signal = lfilter(b, a, input_signal)

在这个例子中，`butter()`函数用于生成滤波器系数，`lfilter()`函数则用于实际应用滤波器到输入信号上。你需要将`input_signal`替换为你想要过滤的实际信号。