添加数字为新的列 python

在Python中，如果你想要向现有的Pandas DataFrame中添加一个新的列，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，导入`pandas`库，它是处理表格数据的主要工具。

import pandas as pd

2. 然后，假设你已经有了一个DataFrame `df`，并且你想基于现有列的数据计算出新列。例如，如果你想把两列相加：

# 假设 df 有 columns 'column1' 和 'column2'
new_column_name = 'new_column'  # 新列的名称
df[new_column_name] = df['column1'] + df['column2']

如果新列的数据需要根据其他条件生成，你可以写相应的函数然后应用到每一行上，如根据某个条件判断：

def calculate_new_value(row):
    # 根据 row 中的条件计算值
    return some_logic(row)

df['new_column'] = df.apply(calculate_new_value, axis=1)

这里，`axis=1`表示沿行方向（row-wise）应用函数。

相关问题

python查找列中重复数字

您可以使用Python中的集合(set)数据结构来查找列表中的重复数字。以下是一个示例代码：

my_list = [1, 2, 3, 4, 2, 3, 5, 6, 7, 7]
duplicates = set()
for num in my_list:
    if my_list.count(num) > 1:
        duplicates.add(num)
print(duplicates)

在这个例子中，我们首先定义一个包含重复数字的列表my_list。接下来，我们创建一个空的集合duplicates来存储重复数字。然后，我们遍历my_list中的每个数字，并使用count()函数来计算数字在my_list中出现的次数。如果数字出现的次数大于1，我们将其添加到duplicates集合中。最后，我们打印出duplicates集合，其中包含了my_list列表中的所有重复数字。

输出应该是：

{2, 3, 7}

这表示该列表中包含数字2、3和7的重复项。

Python怎么提取列表中某一列所有例如高楼层（第7层）数据中的7这一数字并添加为列表的新一列

可以通过列表推导式来实现，具体操作如下：

假设原始的列表为list，其中元素为字典，想要将字典中键为“楼层”的值中的数字提取出来，并添加为新的“楼层数字”键的值。

for item in list:
    floor = item["楼层"]     # 获取楼层信息
    num = ''.join(filter(str.isdigit, floor))   # 取出楼层中的数字
    item["楼层数字"] = int(num)    # 添加为新的键值，将字符串数字转换为整型

上面代码中，使用filter函数筛选出楼层字符串中的数字部分，并使用join函数将其组成新的字符串。最后将字符串数字转换为整型，添加为新的键值即可。