t检验中对p值进行fdr校正的步骤

在进行t检验后，如果你希望对p值进行FDR（False Discovery Rate）校正，可以按照以下步骤进行：

1. 收集t检验的所有p值。
2. 将这些p值按升序进行排序。
3. 计算每个p值对应的FDR校正后的阈值，可以使用Benjamini-Hochberg方法来计算。具体计算步骤如下：
- 首先，确定你希望的期望错误发现率（FDR阈值），通常为0.05。
- 然后，计算每个p值对应的调整后的阈值，使用以下公式：调整的阈值 = (i / n) * FDR阈值 / c
其中，i是排序后的p值的位置（从1开始），n是总的p值数量，c是排序后的p值的位置与p值的乘积的总和。
- 注意：如果计算得到的调整阈值大于1，则将其设置为1。
4. 比较每个p值与其对应的调整阈值。如果某个p值小于等于其对应的调整阈值，则认为该结果是显著的。
5. 对于通过FDR校正显著的结果，你可以标记它们或进一步分析。

通过这些步骤，你可以对t检验的p值进行FDR校正，并控制错误发现率，以获得更可靠的结果。