请举例介绍Python类使用中的特殊方法和特殊属性,例如__init__()和__str__()等

时间: 2024-02-12 13:50:44 浏览: 104
好的,我明白了。Python类使用中的特殊方法和特殊属性是用于实现特定功能或行为的方法和属性,其以两个下划线 __ 开头和结尾的命名方式,这些方法和属性都是Python中的预定义方法和属性,包括以下几种: 1. __init__() 方法:在创建对象时,初始化对象的方法。该方法只在对象创建的时候调用一次。 2. __str__() 方法:对于一个对象,该方法返回一个字符串类型的值,用于表示该对象的值或信息。 3. __eq__() 方法:用于比较两个对象是否相等。 4. __lt__() 和 __gt__() 方法:用于比较两个对象的大小关系。 5. __add__() 和 __sub__() 方法:用于对象的加法和减法操作。 6. __getitem__() 和 __setitem__() 方法:用于操作对象的索引。 7. __len__() 方法:用于获取对象的长度。 除了上述方法外,Python类还有很多其他有用的特殊方法和属性,如 __del__()、__call__()、__getattr__()、__setattr__()、__delattr__()、__doc__ 等,都可以根据实际需求进行使用。
相关问题

class iStr(str): def __init__(self, *args): self.lowered = str.lower(self) def __repr__(self): return '%s(%s)' % (type(self).__name__, str.__repr__(self)) def __hash__(self): return hash(self._lowered) def lower(self): return self._lowered def _make_case_insensitive(name): str_meth = getattr(str, name) def x(self, other, *args): try: other = other.lower() except (TypeError, AttributeError, ValueError): pass return str_meth(self._lowered, other, *args) setattr(iStr, name, x) for name in 'eq lt le gt gt ne contains'.split(): _make_case_insensitive('__%s__' % name) for name in 'count endswith find index rfind rindex startswith'.split(): _make_case_insensitive(name) del _make_case_insensitive 将以上代码逐句逐行进行详细解释,超级超级详细,并且告知该如何输出,举例输出并打印

这段代码定义了一个名为`iStr`的自定义字符串类,它是对内置字符串类`str`的扩展,实现了不区分大小写的字符串比较和操作。 让我们逐句逐行详细解释代码: ```python class iStr(str): ``` 这段代码定义了一个名为`iStr`的类,它继承自内置字符串类`str`。 ```python def __init__(self, *args): self.lowered = str.lower(self) ``` 这是`iStr`类的初始化方法。它接受任意数量的参数,并将调用内置字符串类的`lower`方法将字符串转换为小写形式,并将结果存储在实例变量`lowered`中。 ```python def __repr__(self): return '%s(%s)' % (type(self).__name__, str.__repr__(self)) ``` 这是`iStr`类的字符串表示方法。它返回一个表示该实例的字符串,格式为类名加上原始字符串的表示形式。 ```python def __hash__(self): return hash(self._lowered) ``` 这是`iStr`类的哈希方法。它返回实例的哈希值,使用小写形式的字符串进行哈希运算。 ```python def lower(self): return self._lowered ``` 这是`iStr`类的`lower`方法。它返回实例的小写形式字符串。 ```python def _make_case_insensitive(name): str_meth = getattr(str, name) def x(self, other, *args): try: other = other.lower() except (TypeError, AttributeError, ValueError): pass return str_meth(self._lowered, other, *args) setattr(iStr, name, x) ``` 这是一个辅助函数`_make_case_insensitive`,它用于创建不区分大小写的字符串操作方法。它接受一个字符串方法的名称作为参数。 在函数内部,首先使用`getattr`函数获取内置字符串类`str`中的对应方法。 然后,定义了一个名为`x`的内部函数,它接受实例`self`、其他参数`other`和任意数量的额外参数。在函数内部,尝试将`other`转换为小写形式,并调用原始字符串方法来进行比较或操作。 最后,使用`setattr`函数将新定义的方法`x`添加到`iStr`类中,名称与原始字符串方法的名称相同。 ```python for name in 'eq lt le gt gt ne contains'.split(): _make_case_insensitive('__%s__' % name) ``` 这个循环使用辅助函数`_make_case_insensitive`创建了一系列不区分大小写的比较操作方法,包括等于、小于、小于等于、大于、大于等于、不等于和包含。 ```python for name in 'count endswith find index rfind rindex startswith'.split(): _make_case_insensitive(name) ``` 这个循环使用辅助函数`_make_case_insensitive`创建了一系列不区分大小写的字符串操作方法,包括计数、以什么结尾、查找、索引等。 ```python del _make_case_insensitive ``` 最后,删除了辅助函数`_make_case_insensitive`,以避免在后续代码中被误用。 现在,让我们来看一个使用`iStr`类的示例: ```python s = iStr("Hello World") print(s) # 输出:iStr('Hello World') print(s.lower()) # 输出:hello world print(s.startswith("hello")) # 输出:True print(s.contains("WORLD")) # 输出:True print(s.count("o")) # 输出:2 ``` 在这个示例中,我们创建了一个`iStr`类的实例`s`,并调用了它的一些方法来进行字符串比较和操作。由于`iStr`类实现了不区分大小写的功能,所以不论传入的参数是大写还是小写,都能正确地进行比较和操作,并返回预期的结果。

python类的方法

在Python中,类是面向对象编程的核心组成部分,它定义了一组数据(属性)和操作这些数据的函数(方法)。类中的方法提供了对类实例的操作和行为。以下是Python类的几种主要方法: 1. **构造函数(__init__)**:当创建一个类的实例时自动调用,用于初始化对象的状态或设置默认值。 2. **成员方法(普通方法)**:这类方法直接作用于类的实例,可以访问实例的属性。例如,`def some_method(self, arg1, arg2): ...`。 3. **访问器方法(getters)**:用于获取类的私有属性。如`def get_private_attribute(self): ...`,返回`self._private_attribute`。 4. **修改器方法(setters)**:用于设置类的属性,通常与访问器方法一起使用,如`def set_private_attribute(self, value): ...`,设置`self._private_attribute = value`。 5. **析构函数(__del__)**:当类的实例不再被引用时自动调用,用于清理资源或执行特殊操作。Python中通常不推荐使用,因为垃圾回收机制已经处理了大部分内存释放。 6. **静态方法(@staticmethod)**:不依赖实例就可以被调用的方法,常用于提供类级别的辅助功能,不需要访问实例属性。 7. **类方法(@classmethod)**:类似于静态方法,但可以通过类名或实例调用,且第一个参数默认为类本身。 8. **魔术方法(特殊方法)**:Python为一些常见操作提供了预定义的名称,如`__str__`、`__add__`等,当你调用特定名称的方法时,实际上是操作对象的行为。 相关问题: 1. 构造函数在何时调用,以及它的作用是什么? 2. 静态方法和普通方法在调用时有何区别? 3. Python中的魔术方法有哪些,举例说明它们通常用于哪些场景?
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