def str(self):作用，举例

def str(self)是一个Python内置函数，表示将对象转换为字符串的操作。当Python需要将一个对象转换为字符串时，会自动调用该函数来进行转换。 在一个类中，如果定义了这个函数，那么在使用print()函数打印该类的实例时，会默认调用该函数来完成对象到字符串的转换。

举例来说，假设我们有一个学生类，我们可以定义str函数来将一个学生的所有信息都打印出来，例如：

class Student:
def __init__(self, name, age, major):
self.name = name
self.age = age
self.major = major

def __str__(self):
return "Name: {} Age: {} Major: {}".format(self.name, self.age, self.major)

现在我们可以创建一个学生对象，并使用print()函数来打印该对象：

student = Student("张三", 20, "计算机科学")
print(student)

输出结果为：

Name: 张三 Age: 20 Major: 计算机科学

相关问题

class iStr(str): def __init__(self, *args): self.lowered = str.lower(self) def __repr__(self): return '%s(%s)' % (type(self).__name__, str.__repr__(self)) def __hash__(self): return hash(self._lowered) def lower(self): return self._lowered def _make_case_insensitive(name): str_meth = getattr(str, name) def x(self, other, *args): try: other = other.lower() except (TypeError, AttributeError, ValueError): pass return str_meth(self._lowered, other, *args) setattr(iStr, name, x) for name in 'eq lt le gt gt ne contains'.split(): _make_case_insensitive('__%s__' % name) for name in 'count endswith find index rfind rindex startswith'.split(): _make_case_insensitive(name) del _make_case_insensitive 将以上代码逐句逐行进行详细解释，超级超级详细，并且告知该如何输出，举例输出并打印

这段代码定义了一个名为`iStr`的自定义字符串类，它是对内置字符串类`str`的扩展，实现了不区分大小写的字符串比较和操作。

让我们逐句逐行详细解释代码：

class iStr(str):

这段代码定义了一个名为`iStr`的类，它继承自内置字符串类`str`。

    def __init__(self, *args):
        self.lowered = str.lower(self)

这是`iStr`类的初始化方法。它接受任意数量的参数，并将调用内置字符串类的`lower`方法将字符串转换为小写形式，并将结果存储在实例变量`lowered`中。

    def __repr__(self):
        return '%s(%s)' % (type(self).__name__, str.__repr__(self))

这是`iStr`类的字符串表示方法。它返回一个表示该实例的字符串，格式为类名加上原始字符串的表示形式。

    def __hash__(self):
        return hash(self._lowered)

这是`iStr`类的哈希方法。它返回实例的哈希值，使用小写形式的字符串进行哈希运算。

    def lower(self):
        return self._lowered

这是`iStr`类的`lower`方法。它返回实例的小写形式字符串。

def _make_case_insensitive(name):
    str_meth = getattr(str, name)

    def x(self, other, *args):
        try:
            other = other.lower()
        except (TypeError, AttributeError, ValueError):
            pass
        return str_meth(self._lowered, other, *args)
    setattr(iStr, name, x)

这是一个辅助函数`_make_case_insensitive`，它用于创建不区分大小写的字符串操作方法。它接受一个字符串方法的名称作为参数。

在函数内部，首先使用`getattr`函数获取内置字符串类`str`中的对应方法。

然后，定义了一个名为`x`的内部函数，它接受实例`self`、其他参数`other`和任意数量的额外参数。在函数内部，尝试将`other`转换为小写形式，并调用原始字符串方法来进行比较或操作。

最后，使用`setattr`函数将新定义的方法`x`添加到`iStr`类中，名称与原始字符串方法的名称相同。

for name in 'eq lt le gt gt ne contains'.split():
    _make_case_insensitive('__%s__' % name)

这个循环使用辅助函数`_make_case_insensitive`创建了一系列不区分大小写的比较操作方法，包括等于、小于、小于等于、大于、大于等于、不等于和包含。

for name in 'count endswith find index rfind rindex startswith'.split():
    _make_case_insensitive(name)

这个循环使用辅助函数`_make_case_insensitive`创建了一系列不区分大小写的字符串操作方法，包括计数、以什么结尾、查找、索引等。

del _make_case_insensitive

最后，删除了辅助函数`_make_case_insensitive`，以避免在后续代码中被误用。

现在，让我们来看一个使用`iStr`类的示例：

s = iStr("Hello World")

print(s)  # 输出：iStr('Hello World')
print(s.lower())  # 输出：hello world
print(s.startswith("hello"))  # 输出：True
print(s.contains("WORLD"))  # 输出：True
print(s.count("o"))  # 输出：2

在这个示例中，我们创建了一个`iStr`类的实例`s`，并调用了它的一些方法来进行字符串比较和操作。由于`iStr`类实现了不区分大小写的功能，所以不论传入的参数是大写还是小写，都能正确地进行比较和操作，并返回预期的结果。

对象池是什么？有什么作用？请举例，并写出对应的代码

对象池是一种存储和管理对象的技术，它可以在需要时提供已经创建好的对象，而不是每次都创建新的对象。对象池的目的是为了提高系统性能和资源利用率，避免频繁地创建和销毁对象。

对象池的作用是：

1. 避免频繁创建和销毁对象，提高系统性能和资源利用率；
2. 控制对象的数量，避免产生过多的对象占用系统资源；
3. 提供对象的复用，避免频繁地创建和销毁对象，从而提高系统效率。

举例：

假设我们需要创建一个对象池来存储字符串对象，最大容量为10个。当需要使用字符串对象时，如果对象池中有可用的对象，则从对象池中取出；如果对象池中没有可用的对象，则创建新的字符串对象并加入对象池。当使用完字符串对象后，将其放回对象池中。

代码：

class StringPool:
    def __init__(self):
        self.max_size = 10
        self.pool = []
        for i in range(self.max_size):
            self.pool.append("")

    def get_string(self):
        for i in range(self.max_size):
            if self.pool[i] == "":
                self.pool[i] = "string" + str(i)
                return self.pool[i]
        return None

    def release_string(self, string):
        for i in range(self.max_size):
            if self.pool[i] == string:
                self.pool[i] = ""
                break

使用方法：

pool = StringPool()
string1 = pool.get_string()  # 从对象池中获取字符串对象
string2 = pool.get_string()
pool.release_string(string1)  # 将字符串对象放回对象池中
string3 = pool.get_string()

在上述例子中，使用对象池可以避免频繁地创建和销毁字符串对象，从而提高系统性能和资源利用率。