给予邻接表的广度优先遍历 c++
时间: 2024-09-30 13:14:02 浏览: 22
在C++中,使用邻接表(Adjacency List)进行广度优先遍历(Breadth-First Search, BFS)通常适用于图数据结构,因为邻接列表更利于存储无向图或稀疏图,其中每个节点只有一小部分相邻节点。
BFS的基本步骤如下:
1. **初始化队列**:将起始节点入队,并标记该节点已访问。
2. **循环处理**:
- 取出队首节点,如果它是目标节点,则返回成功。
- 将该节点的所有未访问的邻居(即它们对应的边)加入到队列中,并标记它们为已访问。
3. **递归终止**:如果没有找到目标节点并且队列为空,表示图中不存在从起始节点到达目标节点的路径。
以下是一个简单的C++示例,假设`adjList`是一个邻接表表示的图,`visit`用于记录节点状态:
```cpp
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
// 假设邻接表的节点包含一个vector作为邻接节点集合
struct Node {
int value;
vector<int> adj;
};
bool bfs(Node* start, int target, vector<Node*>& adjList) {
queue<Node*> q;
Node* current = nullptr;
start->visit = true; // 标记开始节点已访问
q.push(start);
while (!q.empty()) {
current = q.front();
q.pop();
if (current->value == target) return true; // 找到了目标节点
for (int neighbor : current->adj) {
if (!adjList[neighbor]->visit) { // 邻居未访问
adjList[neighbor]->visit = true;
q.push(adjList[neighbor]);
}
}
}
return false; // 没有找到路径
}
int main() {
// 初始化你的邻接表...
Node start = {0, {1, 2}}; // 起始节点及其相邻节点
Node end = {5, {}}; // 目标节点
vector<Node*> adjList = {/*...*/};
if (bfs(&start, end.value, adjList)) {
cout << "找到了从起点到终点的路径!" << endl;
} else {
cout << "无法从起点到达终点." << endl;
}
return 0;
}
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