图的广度优先遍历算法c++
时间: 2023-10-12 21:10:29 浏览: 101
C++实现图的邻接表存储和广度优先遍历实例分析
以下是C++实现的图的广度优先遍历算法:
```c++
#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;
const int MAXN = 100; // 最大节点数量
vector<int> G[MAXN]; // 邻接表存储图
bool vis[MAXN]; // 节点是否已经被访问过的标记
void bfs(int s) {
queue<int> q; // 存储待访问的节点
q.push(s);
vis[s] = true;
while (!q.empty()) {
int u = q.front();
q.pop();
cout << u << " "; // 访问节点u
for (int i = 0; i < G[u].size(); ++i) {
int v = G[u][i];
if (!vis[v]) {
vis[v] = true;
q.push(v);
}
}
}
}
int main() {
// 读入图的信息,构建邻接表
int n, m; // n个节点,m条边
cin >> n >> m;
for (int i = 0; i < m; ++i) {
int u, v;
cin >> u >> v;
G[u].push_back(v);
G[v].push_back(u);
}
// 从节点1开始进行广度优先遍历
bfs(1);
return 0;
}
```
其中,`G`是邻接表,表示图中每个节点的邻居节点;`vis`是节点是否已经被访问过的标记,初值都为`false`。广度优先遍历算法从起始节点开始,依次遍历每个节点的邻居节点,并将未访问过的邻居节点加入队列中,直到队列为空时遍历结束。
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