基于C++实现图的深度优先遍历算法，广度优先遍历算法，其中邻接表的创建相当于创建多个单链表

好的，我可以回答你的问题。

首先，邻接表是一种存储图的数据结构，它由多个单链表组合而成，每个单链表表示一个顶点的邻接点集合。

图的深度优先遍历算法（DFS）基于递归实现，具体步骤如下：

1. 首先访问起始点，并将其标记为已访问。
2. 遍历起始点的邻接点，对于未访问的邻接点，递归调用 DFS 函数。
3. 重复步骤 2，直到所有可达点都被访问过。

C++代码实现如下：

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

const int MAXN = 100;

vector<int> adj[MAXN];  // 邻接表

bool vis[MAXN];  // 标记数组，标记每个顶点是否被访问过

// DFS 函数
void dfs(int u) {
    vis[u] = true;  // 标记为已访问
    cout << u << " ";  // 输出当前访问的顶点
    for (int v : adj[u]) {
        if (!vis[v]) {  // 如果邻接点未被访问，则递归调用 DFS 函数
            dfs(v);
        }
    }
}

int main() {
    int n, m;
    cin >> n >> m;  // 输入顶点数和边数
    for (int i = 0; i < m; ++i) {
        int u, v;
        cin >> u >> v;  // 输入一条边的两个端点
        adj[u].push_back(v);  // 添加邻接点
        adj[v].push_back(u);
    }
    dfs(1);  // 从起始点 1 开始进行 DFS 遍历
    return 0;
}

图的广度优先遍历算法（BFS）基于队列实现，具体步骤如下：

1. 首先访问起始点，并将其加入队列。
2. 从队列中取出一个顶点，遍历它的邻接点，并将未访问过的邻接点加入队列。对于已经访问过的顶点，不再加入队列。
3. 重复步骤 2，直到队列为空。

C++代码实现如下：

#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>

using namespace std;

const int MAXN = 100;

vector<int> adj[MAXN];  // 邻接表

bool vis[MAXN];  // 标记数组，标记每个顶点是否被访问过

// BFS 函数
void bfs(int s) {
    queue<int> q;  // 队列
    q.push(s);  // 将起始点加入队列
    vis[s] = true;  // 标记为已访问
    while (!q.empty()) {
        int u = q.front();
        q.pop();
        cout << u << " ";  // 输出当前访问的顶点
        for (int v : adj[u]) {
            if (!vis[v]) {  // 如果邻接点未被访问，则加入队列并标记为已访问
                vis[v] = true;
                q.push(v);
            }
        }
    }
}

int main() {
    int n, m;
    cin >> n >> m;  // 输入顶点数和边数
    for (int i = 0; i < m; ++i) {
        int u, v;
        cin >> u >> v;  // 输入一条边的两个端点
        adj[u].push_back(v);  // 添加邻接点
        adj[v].push_back(u);
    }
    bfs(1);  // 从起始点 1 开始进行 BFS 遍历
    return 0;
}