用分治法实现菲波纳契数列 c语言

以下是用分治法实现菲波纳契数列的 C 语言代码：

#include <stdio.h>

int fib(int n) {
    if (n <= 1) {
        return n;
    } else {
        int a = fib(n / 2);
        int b = fib(n / 2 - 1);
        if (n % 2 == 0) {
            return a * (2 * b + a);
        } else {
            return (a + b) * (a + b + b);
        }
    }
}

int main() {
    int n = 10;
    printf("Fibonacci series up to %d terms:\n", n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        printf("%d ", fib(i));
    }
    return 0;
}

在这个实现中，我们使用递归来实现分治法。当 n 小于或等于 1 时，我们直接返回 n。否则，我们将 n 分成两部分，分别计算第 n/2 个斐波那契数和第 n/2 - 1 个斐波那契数，然后根据 n 的奇偶性计算第 n 个斐波那契数。时间复杂度为 O(log n)。

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设计分治法实现快速排序算法C语言

以下是使用分治法实现快速排序算法的C语言代码：

#include <stdio.h>

// 交换两个元素的值
void swap(int* a, int* b) {
    int temp = *a;
    *a = *b;
    *b = temp;
}

// 分治函数
int partition(int arr[], int low, int high) {
    int pivot = arr[high]; // 选取最后一个元素作为基准点
    int i = (low - 1); // 定义i为小于基准点的元素的最后一个下标

    for (int j = low; j <= high - 1; j++) {
        // 如果当前元素小于等于基准点
        if (arr[j] <= pivot) {
            i++; // 将i向右移动一个位置
            swap(&arr[i], &arr[j]); // 交换arr[i]和arr[j]
        }
    }
    swap(&arr[i + 1], &arr[high]); // 交换arr[i+1]和arr[high]
    return (i + 1); // 返回基准点的下标
}

// 快速排序函数
void quickSort(int arr[], int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pi = partition(arr, low, high); // 获取基准点的下标
        quickSort(arr, low, pi - 1); // 对基准点左边的子数组进行快速排序
        quickSort(arr, pi + 1, high); // 对基准点右边的子数组进行快速排序
    }
}

// 测试
int main() {
    int arr[] = { 10, 7, 8, 9, 1, 5 };
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    quickSort(arr, 0, n - 1);
    printf("排序后的数组：\n");
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        printf("%d ", arr[i]);
    }
    return 0;
}

分治法实现快速排序c语言

好的，下面是分治法实现快速排序的 C 语言代码：

#include <stdio.h>

void quicksort(int arr[], int left, int right) {
    int i, j, temp, pivot;

    if (left < right) {
        pivot = left;
        i = left;
        j = right;

        while (i < j) {
            while (arr[i] <= arr[pivot] && i < right)
                i++;
            while (arr[j] > arr[pivot])
                j--;
            if (i < j) {
                temp = arr[i];
                arr[i] = arr[j];
                arr[j] = temp;
            }
        }

        temp = arr[pivot];
        arr[pivot] = arr[j];
        arr[j] = temp;

        quicksort(arr, left, j - 1);
        quicksort(arr, j + 1, right);
    }
}

int main() {
    int arr[] = {57, 68, 59, 52, 72, 28, 96, 33, 24};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

    printf("Original array: ");
    for (int i = 0; i < n; i++)
        printf("%d ", arr[i]);

    quicksort(arr, 0, n - 1);

    printf("\nSorted array: ");
    for (int i = 0; i < n; i++)
        printf("%d ", arr[i]);

    return 0;
}

这个算法的时间复杂度为 O(n log n)。